الذكاء الاصطناعي التوليدي

الذكاء الاصطناعي التوليدي (المعروف أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي التوليدي أو شبكة الخصومة التوليدية) هو فرع من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تُستخدم لإنشاء بيانات جديدة بناءً على البيانات التي تم جمعها مسبقًا. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لمجموعة واسعة من المهام، بما في ذلك تركيب الكلام، وتوليف الصور/الفيديو، ومعالجة اللغة الطبيعية.

يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية باستخدام أمثلة للبيانات التي تم جمعها مسبقًا، مثل الصوت أو النص أو الصور. ثم يتم استخدام هذه البيانات المجمعة لإنشاء بيانات جديدة. يتم إنشاء البيانات الجديدة بهيكل عام مماثل، ولكن ليس نسخة دقيقة من مدخلات التدريب. الذكاء الاصطناعي التوليدي هو مثال على التعلم غير الخاضع للرقابة، وهو نوع من التعلم الآلي حيث تستخدم الخوارزمية البيانات السابقة لتحديد الأنماط التي يمكن استخدامها بعد ذلك لإنشاء بيانات جديدة تتبع نفس الأنماط.

للذكاء الاصطناعي التوليدي العديد من الاستخدامات في برمجة الكمبيوتر والأمن السيبراني. في تركيب الكلام، يمكن تدريب الآلات على توليد مقاطع صوتية جديدة تشبه الأصوات البشرية. في تركيب الصور/الفيديو، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء صور ومقاطع فيديو ذات مظهر واقعي غير موجودة في الحياة الواقعية. يتم أيضًا تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي على معالجة اللغة الطبيعية لإنشاء محادثات نصية ذات مظهر واقعي. يمكن أن تساعد تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي هذه من خلال توفير المزيد من البيانات لتدريب النماذج الأخرى.

يرتبط الذكاء الاصطناعي التوليدي بتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى، مثل التعلم المعزز والتعلم العميق والتعلم الخاضع للإشراف. ومن خلال الجمع بين هذه الأنواع المختلفة من الذكاء الاصطناعي، يمكن إنشاء نماذج أكثر قوة وذكاءً.

يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي مجالًا مثيرًا وسريع التطور في الذكاء الاصطناعي، مما يمهد الطريق للتقدم في العديد من مجالات برمجة الكمبيوتر والأمن السيبراني.