Generativní AI

Generativní umělá inteligence (také známá jako generativní umělá inteligence nebo generativní adversariální síť) je odvětvím systémů umělé inteligence, které se používají ke generování nových dat na základě dříve shromážděných dat. Generativní umělá inteligence se používá pro širokou škálu úkolů, včetně syntézy řeči, syntézy obrazu/videa a zpracování přirozeného jazyka.

Generativní modely umělé inteligence jsou trénovány pomocí příkladů dříve shromážděných dat, jako je zvuk, text nebo obrázky. Tato shromážděná data se pak použijí ke generování nových dat. Nová data jsou generována s podobnou celkovou strukturou, ale ne přesnou kopií tréninkových vstupů. Generativní umělá inteligence je příkladem učení bez dozoru, což je typ strojového učení, kde algoritmus používá minulá data k identifikaci vzorců, které pak lze použít ke generování nových dat podle stejných vzorců.

Generativní AI má mnoho využití v počítačovém programování a kybernetické bezpečnosti. Při syntéze řeči lze stroje naučit generovat nové zvukové klipy, které znějí jako lidské hlasy. Při syntéze obrazu/videa lze generativní umělou inteligenci použít k vytvoření realisticky vypadajících obrázků a videí, které v reálném životě neexistují. Generativní umělá inteligence se také používá na zpracování přirozeného jazyka, aby se vytvořily realisticky vypadající textové konverzace. Tyto aplikace generativní umělé inteligence mohou pomoci poskytnutím více dat pro trénování jiných modelů.

Generativní umělá inteligence souvisí s dalšími technologiemi umělé inteligence, jako je posílení učení, hluboké učení a učení pod dohledem. Kombinací těchto různých typů AI lze vytvořit výkonnější a inteligentnější modely.

Generativní umělá inteligence je vzrušující a rychle se rozvíjející obor umělé inteligence, který připravuje cestu k pokroku v mnoha oblastech počítačového programování a kybernetické bezpečnosti.