كيفية أتمتة التحليل باستخدام Scrapy: هل هو أمر سهل؟

يُعد استخراج البيانات من الويب أداة قوية لجمع البيانات من الويب، ويمكن أن يؤدي أتمتة هذه العملية إلى توفير قدر كبير من الوقت والجهد. تُعد Scrapy واحدة من أكثر المكتبات شيوعًا لاستخراج البيانات من الويب في Python، حيث توفر إطارًا قويًا لإنشاء عناكب تقوم تلقائيًا بجمع ومعالجة البيانات من مواقع الويب. في هذه المقالة، سنوضح لك خطوات تثبيت Scrapy وتكوينه وإنشاء العناكب وتشغيل مشاريع استخراج البيانات الخاصة بك بفعالية.

كيفية تثبيت Scrapy: من أين تبدأ؟

قبل أن تتمكن من البدء في الكشط، يجب أن يكون لديك Scrapy مثبتًا في بيئتك. Scrapy عبارة عن مكتبة تعتمد على Python، لذا ستحتاج إلى تثبيت Python على جهازك. اتبع الخطوات التالية:

تثبيت Python وPip:تأكد من تثبيت Python 3.6 أو إصدار أحدث. عادةً ما يتم تضمين Pip، مثبت حزمة Python، مع Python. يمكنك التحقق مما إذا كان كلاهما مثبتًا بتشغيل:

python --version
pip --version

تثبيت Scrapy:استخدم Pip لتثبيت Scrapy عن طريق تشغيل الأمر:

pip install scrapy

سيقوم هذا الأمر بتثبيت أحدث إصدار من Scrapy مع التبعيات الخاصة به. بمجرد التثبيت، يمكن استخدام Scrapy لإنشاء وتشغيل مشاريع الكشط.

تكوين Scrapy: ما هي الإعدادات المهمة؟

بعد تثبيت Scrapy، يعد تكوينه بشكل صحيح أمرًا بالغ الأهمية لجمع البيانات بكفاءة. تتيح لك تكوينات Scrapy ضبط أنشطة الكشط الخاصة بك لتحقيق أقصى قدر من السرعة والدقة مع تقليل الكشف من قبل مواقع الويب.

دوران وكيل المستخدم:تكتشف العديد من مواقع الويب برامج الكشط وتحظرها بناءً على سلسلة وكيل المستخدم الخاصة بها. من خلال تدوير وكلاء المستخدم، يمكنك تقليل فرص الحظر. يمكن تكوين ذلك في settings.py:

USER_AGENT = 'your-user-agent-string'

الامتثال لملف Robots.txt:يحتوي Scrapy على إعداد لاحترام robots.txt قواعد موقع الويب، والتي تشير إلى الصفحات التي لا ينبغي نسخها. ويمكن تبديل ذلك حسب الحاجة:

ROBOTSTXT_OBEY = True

تأخيرات التنزيللتجنب إغراق الخادم بعدد كبير من الطلبات، يمكنك تعيين تأخير التنزيل بين الطلبات:

DOWNLOAD_DELAY = 2

هذه مجرد بعض التكوينات الرئيسية. بناءً على احتياجاتك، قد تحتاج إلى تعديل إعدادات أخرى، مثل البرامج الوسيطة وخطوط الأنابيب والتزامن.

إنشاء وتكوين العناكب: كيف تعمل؟

العناكب هي المكونات الأساسية لمشروع Scrapy. فهي تحدد كيفية التنقل عبر موقع الويب واستخراج البيانات اللازمة.

إنشاء عنكبوت جديد:لإنشاء عنكبوت، انتقل إلى دليل مشروع Scrapy الخاص بك وقم بتشغيل:

scrapy genspider example example.com

يقوم هذا الأمر بإنشاء قالب عنكبوت أساسي. يمكنك بعد ذلك تخصيص العنكبوت للزحف واستخراج البيانات التي تحتاجها من موقع ويب.

تكوين العنكبوت:داخل ملف العنكبوت، يمكنك تحديد عناوين URL للبدء، ومنطق التحليل، والسلوكيات الأخرى:

class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = 'example'
    start_urls = ['http://example.com']

    def parse(self, response):
        title = response.css('title::text').get()
        yield {'title': title}

يقوم هذا العنكبوت البسيط باستخراج عنوان صفحة ويب. يمكنك توسيع هذا لاستخراج بيانات أكثر تعقيدًا باستخدام محددات ومحللات Scrapy القوية.

تشغيل Scrapy: كيف تقوم بجمع البيانات؟

بمجرد أن تصبح العناكب جاهزة، يمكنك تشغيلها لبدء جمع البيانات. استخدم سطر الأوامر لتشغيل العناكب:

scrapy crawl example

سيبدأ العنكبوت في زحف عناوين URL المحددة واستخراج البيانات وفقًا لتكويناتك. يمكن إخراج البيانات بتنسيقات مختلفة مثل JSON أو CSV أو مباشرة إلى قاعدة بيانات.

معالجة البيانات وتخزينها: ما هو التالي؟

بعد جمع البيانات، تحتاج إلى معالجتها وتخزينها. يوفر Scrapy خطوط أنابيب لتنظيف البيانات وتنظيمها قبل حفظها:

إخراج JSON أو CSV:يمكنك تصدير البيانات إلى تنسيقات JSON أو CSV عن طريق تحديد التنسيق في سطر الأوامر:

scrapy crawl example -o output.json

تخزين قاعدة البيانات:بالنسبة للمشاريع الأكبر حجمًا، غالبًا ما يكون تخزين البيانات مباشرةً في قاعدة بيانات أكثر كفاءة. يمكنك دمج Scrapy مع قواعد بيانات مثل MySQL أو MongoDB باستخدام خطوط الأنابيب.

خاتمة

إن أتمتة عملية كشط الويب باستخدام Scrapy قوية وفعالة. من خلال تثبيت Scrapy وتكوينه بشكل صحيح، وإنشاء عناكب منظمة بشكل جيد، ومعالجة البيانات المجمعة بشكل فعال، يمكنك تبسيط عمليات جمع البيانات لمجموعة واسعة من التطبيقات. سواء كنت تجمع البيانات للتحليل أو البحث أو لأغراض أخرى، يوفر Scrapy حلاً مرنًا وقابلًا للتطوير لمهام كشط الويب.

تذكر، كما هو الحال مع أي أداة قوية، أنه من المهم استخدام Scrapy بمسؤولية واحترام شروط الخدمة الخاصة بمواقع الويب التي تقوم باستخراج البيانات منها. استمتع باستخراج البيانات منها!