AI Generatif

Generative AI (juga dikenali sebagai Generative Artificial Intelligence atau generative adversarial network) ialah satu cabang sistem Kepintaran Buatan yang digunakan untuk menjana data baharu berdasarkan data yang dikumpul sebelum ini. AI Generatif digunakan untuk pelbagai tugas, termasuk sintesis pertuturan, sintesis imej/video dan pemprosesan bahasa semula jadi.

Model AI Generatif dilatih menggunakan contoh data yang dikumpul sebelum ini, seperti audio, teks atau imej. Data yang dikumpul ini kemudiannya digunakan untuk menjana data baharu. Data baharu dijana dengan struktur keseluruhan yang serupa, tetapi bukan salinan tepat input latihan. AI Generatif ialah contoh pembelajaran tanpa seliaan, sejenis pembelajaran mesin di mana algoritma menggunakan data lepas untuk mengenal pasti corak yang kemudiannya boleh digunakan untuk menjana data baharu yang mengikuti corak yang sama tersebut.

AI Generatif mempunyai banyak kegunaan dalam pengaturcaraan komputer dan keselamatan siber. Dalam sintesis pertuturan, mesin boleh dilatih untuk menghasilkan klip bunyi baharu yang berbunyi seperti suara manusia. Dalam sintesis imej/video, AI generatif boleh digunakan untuk mencipta imej dan video yang kelihatan realistik yang tidak wujud dalam kehidupan sebenar. AI Generatif juga digunakan untuk pemprosesan bahasa semula jadi, untuk menjana perbualan teks yang kelihatan realistik. Aplikasi AI generatif ini boleh membantu dengan menyediakan lebih banyak data untuk melatih model lain.

AI Generatif berkaitan dengan teknologi AI lain, seperti pembelajaran pengukuhan, pembelajaran mendalam dan pembelajaran diselia. Dengan menggabungkan pelbagai jenis AI ini, model yang lebih berkuasa dan pintar boleh dibuat.

AI Generatif ialah bidang Kecerdasan Buatan yang menarik dan berkembang pesat, membuka jalan kepada kemajuan dalam banyak bidang pengaturcaraan komputer dan keselamatan siber.