Generatywna sztuczna inteligencja (znana również jako generatywna sztuczna inteligencja lub generatywna sieć przeciwstawna) to gałąź systemów sztucznej inteligencji, które są wykorzystywane do generowania nowych danych na podstawie wcześniej zebranych danych. Generatywna sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do szerokiego zakresu zadań, w tym syntezy mowy, syntezy obrazu / wideo i przetwarzania języka naturalnego.
Modele generatywnej sztucznej inteligencji są trenowane przy użyciu przykładów wcześniej zebranych danych, takich jak dźwięk, tekst lub obrazy. Zebrane dane są następnie wykorzystywane do generowania nowych danych. Nowe dane są generowane z podobną ogólną strukturą, ale nie są dokładną kopią danych wejściowych szkolenia. Generatywna sztuczna inteligencja jest przykładem nienadzorowanego uczenia się, rodzaju uczenia maszynowego, w którym algorytm wykorzystuje wcześniejsze dane do identyfikacji wzorców, które można następnie wykorzystać do generowania nowych danych, które są zgodne z tymi samymi wzorcami.
Generatywna sztuczna inteligencja ma wiele zastosowań w programowaniu komputerowym i cyberbezpieczeństwie. W syntezie mowy maszyny mogą być szkolone do generowania nowych klipów dźwiękowych, które brzmią jak ludzkie głosy. W syntezie obrazu/wideo sztuczna inteligencja generatywna może być wykorzystywana do tworzenia realistycznie wyglądających obrazów i filmów, które nie istnieją w rzeczywistości. Generatywna sztuczna inteligencja jest również stosowana do przetwarzania języka naturalnego w celu generowania realistycznie wyglądających rozmów tekstowych. Te zastosowania sztucznej inteligencji generatywnej mogą pomóc, dostarczając więcej danych do trenowania innych modeli.
Generatywna sztuczna inteligencja jest powiązana z innymi technologiami sztucznej inteligencji, takimi jak uczenie ze wzmocnieniem, uczenie głębokie i uczenie nadzorowane. Łącząc te różne rodzaje sztucznej inteligencji, można tworzyć bardziej wydajne i inteligentne modele.
Generatywna sztuczna inteligencja to ekscytująca i szybko rozwijająca się dziedzina sztucznej inteligencji, torująca drogę do postępu w wielu obszarach programowania komputerowego i cyberbezpieczeństwa.