IA generativa

A IA generativa (também conhecida como Inteligência Artificial generativa ou rede adversária generativa) é um ramo dos sistemas de Inteligência Artificial que são usados para gerar novos dados com base em dados coletados anteriormente. A IA generativa é usada para uma ampla gama de tarefas, incluindo síntese de fala, síntese de imagem/vídeo e processamento de linguagem natural.

Os modelos de IA generativa são treinados usando exemplos de dados coletados anteriormente, como áudio, texto ou imagens. Esses dados coletados são então usados para gerar novos dados. Os novos dados são gerados com uma estrutura geral semelhante, mas não são uma cópia exata das entradas de treinamento. A IA generativa é um exemplo de aprendizado não supervisionado, um tipo de aprendizado de máquina em que o algoritmo usa dados anteriores para identificar padrões que podem ser usados para gerar novos dados que seguem esses mesmos padrões.

A IA generativa tem muitos usos na programação de computadores e na segurança cibernética. Na síntese de fala, as máquinas podem ser treinadas para gerar novos clipes de som que soam como vozes humanas. Na síntese de imagem/vídeo, a IA generativa pode ser usada para criar imagens e vídeos de aparência realista que não existem na vida real. A IA generativa também está sendo aplicada ao processamento de linguagem natural, para gerar conversas de texto com aparência realista. Esses aplicativos de IA generativa podem ajudar fornecendo mais dados para treinar outros modelos.

A IA generativa está relacionada a outras tecnologias de IA, como aprendizagem por reforço, aprendizagem profunda e aprendizagem supervisionada. Ao combinar esses diferentes tipos de IA, é possível criar modelos mais avançados e inteligentes.

A IA geradora é um campo empolgante e de rápido desenvolvimento da Inteligência Artificial, abrindo caminho para avanços em muitas áreas de programação de computadores e segurança cibernética.