ജനറേറ്റീവ് AI

മുമ്പ് ശേഖരിച്ച ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പുതിയ ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ഒരു ശാഖയാണ് ജനറേറ്റീവ് AI (ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അല്ലെങ്കിൽ ജനറേറ്റീവ് അഡ്‌വേഴ്സറിയൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു). സ്പീച്ച് സിന്തസിസ്, ഇമേജ്/വീഡിയോ സിന്തസിസ്, നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള വിവിധ ജോലികൾക്കായി ജനറേറ്റീവ് AI ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഓഡിയോ, ടെക്‌സ്‌റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഇമേജുകൾ പോലുള്ള മുമ്പ് ശേഖരിച്ച ഡാറ്റയുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് ജനറേറ്റീവ് AI മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നത്. ഈ ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ പിന്നീട് പുതിയ ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. പുതിയ ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് സമാനമായ മൊത്തത്തിലുള്ള ഘടനയോടെയാണ്, പക്ഷേ പരിശീലന ഇൻപുട്ടുകളുടെ കൃത്യമായ പകർപ്പല്ല. മേൽനോട്ടമില്ലാത്ത പഠനത്തിന്റെ ഒരു ഉദാഹരണമാണ് ജനറേറ്റീവ് AI, പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ അൽഗോരിതം പഴയ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു തരം മെഷീൻ ലേണിംഗ്, അതേ പാറ്റേണുകൾ പിന്തുടരുന്ന പുതിയ ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കാം.

കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാമിംഗിലും സൈബർ സുരക്ഷയിലും ജനറേറ്റീവ് AI-ക്ക് നിരവധി ഉപയോഗങ്ങളുണ്ട്. സ്പീച്ച് സിന്തസിസിൽ, മനുഷ്യ ശബ്ദങ്ങൾ പോലെയുള്ള പുതിയ ശബ്ദ ക്ലിപ്പുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ യന്ത്രങ്ങളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ഇമേജ്/വീഡിയോ സിന്തസിസിൽ, യഥാർത്ഥ ജീവിതത്തിൽ നിലവിലില്ലാത്ത റിയലിസ്റ്റിക് രൂപത്തിലുള്ള ചിത്രങ്ങളും വീഡിയോകളും സൃഷ്ടിക്കാൻ ജനറേറ്റീവ് AI ഉപയോഗിക്കാം. സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗിലും റിയലിസ്റ്റിക് ആയി തോന്നുന്ന വാചക സംഭാഷണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ജനറേറ്റീവ് AI പ്രയോഗിക്കുന്നു. മറ്റ് മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് കൂടുതൽ ഡാറ്റ നൽകിക്കൊണ്ട് ജനറേറ്റീവ് AI-യുടെ ഈ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സഹായിക്കും.

ശക്തിപ്പെടുത്തൽ പഠനം, ആഴത്തിലുള്ള പഠനം, സൂപ്പർവൈസ്ഡ് ലേണിംഗ് എന്നിവ പോലുള്ള മറ്റ് AI സാങ്കേതികവിദ്യകളുമായി ജനറേറ്റീവ് AI ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഈ വ്യത്യസ്‌ത തരം AI-കൾ സംയോജിപ്പിച്ച് കൂടുതൽ ശക്തവും ബുദ്ധിപരവുമായ മോഡലുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കാനാകും.

കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാമിംഗിന്റെയും സൈബർ സുരക്ഷയുടെയും പല മേഖലകളിലും പുരോഗതിക്ക് വഴിയൊരുക്കുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ആവേശകരവും അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നതുമായ ഒരു മേഖലയാണ് ജനറേറ്റീവ് AI.