AI generatif

AI Generatif (juga dikenal sebagai Kecerdasan Buatan generatif atau jaringan permusuhan generatif) adalah cabang sistem Kecerdasan Buatan yang digunakan untuk menghasilkan data baru berdasarkan data yang dikumpulkan sebelumnya. AI generatif digunakan untuk berbagai tugas, termasuk sintesis ucapan, sintesis gambar/video, dan pemrosesan bahasa alami.

Model AI generatif dilatih menggunakan contoh data yang dikumpulkan sebelumnya, seperti audio, teks, atau gambar. Data yang dikumpulkan ini kemudian digunakan untuk menghasilkan data baru. Data baru dihasilkan dengan struktur keseluruhan yang serupa, namun bukan salinan persis dari masukan pelatihan. AI Generatif adalah contoh pembelajaran tanpa pengawasan, yaitu jenis pembelajaran mesin di mana algoritme menggunakan data masa lalu untuk mengidentifikasi pola yang kemudian dapat digunakan untuk menghasilkan data baru yang mengikuti pola yang sama.

AI generatif memiliki banyak kegunaan dalam pemrograman komputer dan keamanan siber. Dalam sintesis ucapan, mesin dapat dilatih untuk menghasilkan klip suara baru yang terdengar seperti suara manusia. Dalam sintesis gambar/video, AI generatif dapat digunakan untuk membuat gambar dan video tampak realistis yang tidak ada di kehidupan nyata. AI generatif juga diterapkan pada pemrosesan bahasa alami, untuk menghasilkan percakapan teks yang tampak realistis. Penerapan AI generatif ini dapat membantu dengan menyediakan lebih banyak data untuk melatih model lainnya.

AI generatif terkait dengan teknologi AI lainnya, seperti pembelajaran penguatan, pembelajaran mendalam, dan pembelajaran yang diawasi. Dengan menggabungkan berbagai jenis AI ini, model yang lebih canggih dan cerdas dapat diciptakan.

AI Generatif adalah bidang Kecerdasan Buatan yang menarik dan berkembang pesat, membuka jalan bagi kemajuan di banyak bidang pemrograman komputer dan keamanan siber.