AI sáng tạo

AI sáng tạo (còn được gọi là Trí tuệ nhân tạo tổng quát hoặc mạng đối thủ tổng quát) là một nhánh của hệ thống Trí tuệ nhân tạo được sử dụng để tạo dữ liệu mới dựa trên dữ liệu được thu thập trước đó. AI sáng tạo được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ, bao gồm tổng hợp giọng nói, tổng hợp hình ảnh/video và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Các mô hình AI tổng hợp được đào tạo bằng cách sử dụng các ví dụ về dữ liệu đã thu thập trước đó, chẳng hạn như âm thanh, văn bản hoặc hình ảnh. Dữ liệu được thu thập này sau đó được sử dụng để tạo dữ liệu mới. Dữ liệu mới được tạo với cấu trúc tổng thể tương tự nhưng không phải là bản sao chính xác của dữ liệu đầu vào đào tạo. AI sáng tạo là một ví dụ về học tập không giám sát, một loại học máy trong đó thuật toán sử dụng dữ liệu trong quá khứ để xác định các mẫu, sau đó có thể được sử dụng để tạo dữ liệu mới theo cùng các mẫu đó.

AI sáng tạo có nhiều ứng dụng trong lập trình máy tính và an ninh mạng. Trong quá trình tổng hợp giọng nói, máy móc có thể được đào tạo để tạo ra các đoạn âm thanh mới giống giọng nói của con người. Trong quá trình tổng hợp hình ảnh/video, AI tổng hợp có thể được sử dụng để tạo ra những hình ảnh và video trông như thật, không tồn tại trong đời thực. AI sáng tạo cũng đang được áp dụng vào xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tạo ra các cuộc hội thoại bằng văn bản trông như thật. Những ứng dụng AI tổng quát này có thể trợ giúp bằng cách cung cấp nhiều dữ liệu hơn để đào tạo các mô hình khác.

AI sáng tạo có liên quan đến các công nghệ AI khác, chẳng hạn như học tăng cường, học sâu và học có giám sát. Bằng cách kết hợp các loại AI khác nhau này, có thể tạo ra các mô hình thông minh và mạnh mẽ hơn.

Generative AI là một lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo thú vị và đang phát triển nhanh chóng, mở đường cho những tiến bộ trong nhiều lĩnh vực lập trình máy tính và an ninh mạng.