NumPy

Numpy (اختصار لـ Numerical Python) هي مكتبة برمجيات شعبية مفتوحة المصدر تستخدم للحوسبة العددية في Python. تم إنشاء Numpy بواسطة Travis Oliphant في عام 2005 ويديره الآن مجتمع كبير من المطورين. يعمل على توسيع قدرات لغة بايثون في مجالات الحوسبة العلمية والرياضيات والهندسة.

يُستخدم Numpy على نطاق واسع في مجموعة متنوعة من المجالات، بما في ذلك علوم البيانات العامة والتعلم الآلي والحوسبة العلمية والتعلم العميق. إنه يوفر ميزات مكتبة رقمية قوية تمكن المستخدمين من العمل على المصفوفات والمتجهات ومصفوفات البيانات. علاوة على ذلك، فهو يوفر تطبيقات فعالة للعديد من العمليات الرياضية مثل الجبر الخطي، وتحويلات فورييه، وتحويلات فورييه المنفصلة.

يوفر Numpy مجموعة قوية من الميزات لمعالجة المصفوفات متعددة الأبعاد. فهو يسمح للمستخدمين بالوصول بسهولة إلى البيانات المخزنة في المصفوفات ومعالجتها في شكل ثنائي الأبعاد. بالإضافة إلى ذلك، فإنه يوفر الوصول إلى الوظائف الرياضية المتقدمة، مثل توليد الأرقام العشوائية، والوظائف الإحصائية.

يتضمن Numpy أيضًا العديد من الأدوات المتقدمة، مثل تكامل مكتبات C وFortran لتحسين سرعة التنفيذ واستخدام الذاكرة، ودعم الحوسبة الموزعة والمتعددة المعالجات. تشتهر المكتبة أيضًا بأوامرها البديهية ووثائقها الشاملة وقابلية التوسع السهلة لمجموعات البيانات الأكبر حجمًا. وأخيرًا، ترجع شعبية Numpy إلى تكاملها مع مجموعة متنوعة من أدوات علم البيانات مثل SciPy وPandas وScikit-Learn.