Numpy

नम्पी (न्यूमेरिकल पायथन का संक्षिप्त रूप) एक लोकप्रिय ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर लाइब्रेरी है जिसका उपयोग पायथन में संख्यात्मक कंप्यूटिंग के लिए किया जाता है। नम्पी को 2005 में ट्रैविस ओलिपैंट द्वारा बनाया गया था और अब इसे डेवलपर्स के एक बड़े समुदाय द्वारा बनाए रखा जाता है। यह वैज्ञानिक कंप्यूटिंग, गणित और इंजीनियरिंग के क्षेत्रों में पायथन भाषा की क्षमताओं का विस्तार करता है।

सामान्य डेटा विज्ञान, मशीन लर्निंग, वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और गहन शिक्षण सहित विभिन्न क्षेत्रों में नम्पी का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। यह शक्तिशाली संख्यात्मक लाइब्रेरी सुविधाएँ प्रदान करता है जो उपयोगकर्ताओं को डेटा के मैट्रिक्स, वैक्टर और सरणियों पर काम करने में सक्षम बनाता है। इसके अलावा, यह कई गणितीय परिचालनों जैसे रैखिक बीजगणित, फूरियर रूपांतरण और असतत फूरियर रूपांतरण का कुशल कार्यान्वयन प्रदान करता है।

Numpy बहुआयामी सरणियों में हेरफेर करने के लिए सुविधाओं का एक शक्तिशाली सेट प्रदान करता है। यह उपयोगकर्ताओं को दो-आयामी रूप में सरणियों में संग्रहीत डेटा तक आसानी से पहुंचने और संसाधित करने की अनुमति देता है। इसके अतिरिक्त, यह उन्नत गणितीय कार्यों, जैसे यादृच्छिक संख्या पीढ़ी और सांख्यिकीय कार्यों तक पहुंच प्रदान करता है।

नम्पी में कई उन्नत उपकरण भी शामिल हैं, जैसे अनुकूलित निष्पादन गति और मेमोरी उपयोग के लिए सी और फोरट्रान पुस्तकालयों का एकीकरण, और वितरित और मल्टी प्रोसेसर कंप्यूटिंग के लिए समर्थन। लाइब्रेरी अपने सहज आदेशों, व्यापक दस्तावेज़ीकरण और बड़े डेटासेट के लिए आसान स्केलेबिलिटी के लिए भी जानी जाती है। अंत में, Numpy की लोकप्रियता SciPy, Pandas और scikit-learn जैसे विभिन्न डेटा विज्ञान उपकरणों के साथ इसके एकीकरण के कारण है।