Numpy (Numerical Python'un kısaltması) Python'da sayısal hesaplama için kullanılan popüler bir açık kaynaklı yazılım kütüphanesidir. Numpy, 2005 yılında Travis Oliphant tarafından oluşturulmuştur ve şu anda geniş bir geliştirici topluluğu tarafından sürdürülmektedir. Python dilinin yeteneklerini bilimsel hesaplama, matematik ve mühendislik alanlarında genişletir.

Numpy, genel veri bilimi, makine öğrenimi, bilimsel hesaplama ve derin öğrenme dahil olmak üzere çeşitli alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Kullanıcıların matrisler, vektörler ve veri dizileri üzerinde çalışmasını sağlayan güçlü sayısal kütüphane özellikleri sunar. Ayrıca, doğrusal cebir, Fourier dönüşümleri ve ayrık Fourier dönüşümleri gibi çeşitli matematiksel işlemlerin verimli uygulamalarını sağlar.

Numpy, çok boyutlu dizileri manipüle etmek için güçlü bir dizi özellik sağlar. Kullanıcıların dizilerde saklanan verilere iki boyutlu bir biçimde kolayca erişmesine ve işlemesine olanak tanır. Ayrıca, rastgele sayı üretimi ve istatistiksel fonksiyonlar gibi gelişmiş matematiksel fonksiyonlara erişim sağlar.

Numpy ayrıca, optimize edilmiş yürütme hızı ve bellek kullanımı için C ve Fortran kütüphanelerinin entegrasyonu ve dağıtılmış ve çok işlemcili hesaplama desteği gibi çok sayıda gelişmiş araç içerir. Kütüphane ayrıca sezgisel komutları, kapsamlı belgeleri ve daha büyük veri kümelerine kolay ölçeklenebilirliği ile bilinir. Son olarak, Numpy'nin popülerliği SciPy, Pandas ve scikit-learn gibi çeşitli veri bilimi araçlarıyla entegrasyonundan kaynaklanmaktadır.

Proxy Seçin ve Satın Alın

Veri Merkezi Proxyleri

Dönen Proxyler

UDP Proxyleri

Dünya Çapında 10.000'den Fazla Müşterinin Güvendiği

Vekil Müşteri
Vekil Müşteri
Vekil Müşteri flowch.ai
Vekil Müşteri
Vekil Müşteri
Vekil Müşteri