NumPy

Numpy (abreviação de Numerical Python) é uma popular biblioteca de software de código aberto usada para computação numérica em Python. O Numpy foi criado por Travis Oliphant em 2005 e agora é mantido por uma grande comunidade de desenvolvedores. Ele amplia os recursos da linguagem Python nas áreas de computação científica, matemática e engenharia.

O Numpy é amplamente utilizado em diversas áreas, incluindo ciência de dados em geral, aprendizado de máquina, computação científica e aprendizado profundo. Ele oferece recursos avançados de biblioteca numérica que permitem aos usuários operar em matrizes, vetores e matrizes de dados. Além disso, fornece implementações eficientes de várias operações matemáticas, como álgebra linear, transformações de Fourier e transformações discretas de Fourier.

O Numpy oferece um conjunto avançado de recursos para a manipulação de matrizes multidimensionais. Ele permite que os usuários acessem e processem de forma conveniente os dados armazenados em matrizes em um formato bidimensional. Além disso, fornece acesso a funções matemáticas avançadas, como geração de números aleatórios e funções estatísticas.

O Numpy também inclui várias ferramentas avançadas, como a integração de bibliotecas C e Fortran para otimizar a velocidade de execução e o uso da memória, além de suporte para computação distribuída e com vários processadores. A biblioteca também é conhecida por seus comandos intuitivos, documentação abrangente e fácil escalabilidade para conjuntos de dados maiores. Por fim, a popularidade do Numpy se deve à sua integração com várias ferramentas de ciência de dados, como SciPy, Pandas e scikit-learn.