NumPy

Numpy (viết tắt của Numerical Python) là một thư viện phần mềm nguồn mở phổ biến được sử dụng để tính toán số trong Python. Numpy được Travis Oliphant tạo ra vào năm 2005 và hiện được duy trì bởi một cộng đồng lớn các nhà phát triển. Nó mở rộng khả năng của ngôn ngữ Python trong các lĩnh vực tính toán khoa học, toán học và kỹ thuật.

Numpy được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, bao gồm khoa học dữ liệu nói chung, học máy, tính toán khoa học và học sâu. Nó cung cấp các tính năng thư viện số mạnh mẽ cho phép người dùng thao tác trên ma trận, vectơ và mảng dữ liệu. Hơn nữa, nó cung cấp khả năng triển khai hiệu quả một số phép toán như đại số tuyến tính, biến đổi Fourier và biến đổi Fourier rời rạc.

Numpy cung cấp một bộ tính năng mạnh mẽ để thao tác với mảng đa chiều. Nó cho phép người dùng truy cập và xử lý dữ liệu được lưu trữ trong mảng ở dạng hai chiều một cách thuận tiện. Ngoài ra, nó còn cung cấp quyền truy cập vào các hàm toán học nâng cao, chẳng hạn như tạo số ngẫu nhiên và các hàm thống kê.

Numpy cũng bao gồm nhiều công cụ nâng cao, chẳng hạn như tích hợp thư viện C và Fortran để tối ưu hóa tốc độ thực thi và sử dụng bộ nhớ, đồng thời hỗ trợ tính toán phân tán và đa bộ xử lý. Thư viện còn được biết đến với các lệnh trực quan, tài liệu toàn diện và khả năng mở rộng dễ dàng cho các bộ dữ liệu lớn hơn. Cuối cùng, sự phổ biến của Numpy là do nó tích hợp với nhiều công cụ khoa học dữ liệu như SciPy, Pandas và scikit-learn.