NumPy

Numpy (abreviatura de Numerical Python) es una popular biblioteca de software de código abierto utilizada para la computación numérica en Python. Numpy fue creada por Travis Oliphant en 2005 y actualmente es mantenida por una gran comunidad de desarrolladores. Amplía las capacidades del lenguaje Python en las áreas de la computación científica, las matemáticas y la ingeniería.

Numpy se utiliza ampliamente en diversas áreas, como la ciencia de datos en general, el aprendizaje automático, la computación científica y el aprendizaje profundo. Ofrece potentes funciones de biblioteca numérica que permiten a los usuarios operar con matrices, vectores y matrices de datos. Además, proporciona implementaciones eficientes de varias operaciones matemáticas como el álgebra lineal, las transformadas de Fourier y las transformadas discretas de Fourier.

Numpy proporciona un potente conjunto de funciones para manipular matrices multidimensionales. Permite a los usuarios acceder y procesar cómodamente datos almacenados en matrices de forma bidimensional. Además, proporciona acceso a funciones matemáticas avanzadas, como la generación de números aleatorios y funciones estadísticas.

Numpy también incluye numerosas herramientas avanzadas, como la integración de bibliotecas C y Fortran para optimizar la velocidad de ejecución y el uso de memoria, y la compatibilidad con la informática distribuida y multiprocesador. La biblioteca también es conocida por sus comandos intuitivos, su completa documentación y su fácil escalabilidad a grandes conjuntos de datos. Por último, la popularidad de Numpy se debe a su integración con diversas herramientas de ciencia de datos como SciPy, Pandas y scikit-learn.