مسودة بيانات

البيانات الأولية هي مجموعة من البيانات غير المعالجة والتي لم تتم معالجتها أو تحليلها لأي غرض. يتم استرداد البيانات عادةً من مصادر مثل أجهزة الاستشعار أو الدراسات الاستقصائية أو تفاعلات العملاء أو قواعد البيانات. وعادة ما يتم تحويلها أو معالجتها لتصبح معلومات مفيدة.

يتم استخدام البيانات الأولية في مجموعة متنوعة من المهام، مثل تحليل البيانات، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي. وغالبًا ما يتم جمعها من مجموعة واسعة من المصادر، إما من خلال الإدخال اليدوي أو طرق المسح الآلي. يمكن أيضًا استخدام البيانات الأولية في تصور البيانات والتحليلات التنبؤية.

تتكون البيانات الأولية عمومًا من قيم لم يتم تحويلها أو تنظيمها. على هذا النحو، فإنه يتكون عادةً من سلسلة من الأرقام أو الحروف أو الرموز التي لم يتم التلاعب بها. قد يكون من الصعب استخلاص رؤى ذات معنى من هذا النوع من البيانات، وغالبًا ما يتطلب الأمر شكلاً من أشكال المعالجة المسبقة.

تتضمن المعالجة المسبقة للبيانات الأولية تنظيفها وتنسيقها وتنظيمها بحيث يمكن استخدامها بسهولة أكبر. يتضمن هذا عادةً تنظيف حقول البيانات وتنظيمها، واكتشاف القيم المتطرفة أو نقاط البيانات المفقودة وإزالتها، ومعالجة القيم. وقد يتضمن ذلك أيضًا إعادة تشكيل البيانات الأولية لتسهيل تفسيرها.

بمجرد معالجة البيانات الأولية مسبقًا، يمكن استخدامها لمعرفة المزيد حول المجال أو للحصول على رؤى ذات معنى يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات مستنيرة. تتضمن تقنيات التحليلات الشائعة المستخدمة لتحليل البيانات الأولية التحليلات الوصفية، وتحليل البيانات الاستكشافية، والتحليلات التنبؤية، والتحليلات الإرشادية.

تعد البيانات الأولية جزءًا أساسيًا من العديد من جوانب الحوسبة والبرمجة والأمن السيبراني. غالبًا ما يتم جمعها وتحليلها للحصول على رؤى وتحديد الأنماط وإجراء التنبؤات. كما أنها تلعب دورًا مهمًا في التعلم الآلي وأنظمة الذكاء الاصطناعي.