Data mentah

Data Mentah ialah koleksi data yang belum diproses yang belum diproses atau dianalisis untuk sebarang tujuan. Data biasanya diambil daripada sumber seperti penderia, tinjauan, interaksi pelanggan atau pangkalan data. Ia biasanya diubah atau diproses untuk menjadi maklumat yang berguna.

Data mentah digunakan dalam pelbagai tugas, seperti analisis data, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Ia sering dikumpul daripada pelbagai sumber, sama ada melalui input manual atau kaedah pengimbasan automatik. Data mentah juga boleh digunakan dalam visualisasi data dan analitik ramalan.

Data mentah biasanya terdiri daripada nilai yang belum diubah atau diatur. Oleh itu, ia biasanya terdiri daripada satu siri nombor, huruf, atau simbol yang belum dimanipulasi. Sukar untuk mendapatkan cerapan yang bermakna daripada jenis data ini dan selalunya memerlukan beberapa bentuk prapemprosesan.

Prapemprosesan data mentah melibatkan pembersihan, pemformatan dan penyusunannya supaya ia boleh digunakan dengan lebih mudah. Ini biasanya termasuk membersihkan dan mengatur medan data, mengesan dan mengalih keluar outlier atau titik data yang hilang dan memanipulasi nilai. Ia juga mungkin melibatkan pembentukan semula data mentah untuk memudahkan tafsiran.

Setelah data mentah telah dipraproses, ia boleh digunakan untuk mengetahui lebih lanjut tentang medan atau untuk mendapatkan cerapan bermakna yang boleh digunakan untuk membuat keputusan termaklum. Teknik analisis biasa yang digunakan untuk menganalisis data mentah termasuk analisis deskriptif, analisis data penerokaan, analisis ramalan dan analisis preskriptif.

Data mentah adalah bahagian penting dalam banyak aspek pengkomputeran, pengaturcaraan dan keselamatan siber. Ia sering dikumpul dan dianalisis untuk mendapatkan cerapan, mengenal pasti corak dan membuat ramalan. Ia juga memainkan peranan penting dalam pembelajaran mesin dan sistem kecerdasan buatan.