Les données brutes sont un ensemble de données non traitées qui n'ont pas été traitées ou analysées à quelque fin que ce soit. Les données sont généralement extraites de sources telles que des capteurs, des enquêtes, des interactions avec les clients ou des bases de données. Elles sont généralement transformées ou traitées pour devenir des informations utiles.

Les données brutes sont utilisées dans une variété de tâches, telles que l'analyse de données, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Elles sont souvent collectées à partir d'un large éventail de sources, soit par saisie manuelle, soit par des méthodes de balayage automatisées. Les données brutes peuvent également être utilisées pour la visualisation des données et l'analyse prédictive.

Les données brutes sont généralement composées de valeurs qui n'ont pas été transformées ou organisées. En tant que telles, elles consistent généralement en une série de chiffres, de lettres ou de symboles qui n'ont pas été manipulés. Il peut être difficile de tirer des enseignements significatifs de ce type de données et elles nécessitent souvent une forme de prétraitement.

Le prétraitement des données brutes consiste à les nettoyer, à les formater et à les organiser de manière à ce qu'elles puissent être utilisées plus facilement. Il s'agit généralement de nettoyer et d'organiser les champs de données, de détecter et d'éliminer les valeurs aberrantes ou les points de données manquants, et de manipuler les valeurs. Il peut également s'agir de remodeler les données brutes pour les rendre plus faciles à interpréter.

Une fois que les données brutes ont été prétraitées, elles peuvent être utilisées pour en savoir plus sur le domaine ou pour obtenir des informations significatives qui peuvent être utilisées pour prendre des décisions éclairées. Les techniques analytiques courantes utilisées pour analyser les données brutes comprennent l'analyse descriptive, l'analyse exploratoire des données, l'analyse prédictive et l'analyse prescriptive.

Les données brutes sont un élément essentiel de nombreux aspects de l'informatique, de la programmation et de la cybersécurité. Elles sont souvent collectées et analysées afin d'obtenir des informations, d'identifier des modèles et de faire des prédictions. Elles jouent également un rôle important dans les systèmes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle.

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