Ruwe gegevens

Ruwe gegevens zijn een verzameling onverwerkte gegevens die voor geen enkel doel zijn verwerkt of geanalyseerd. De gegevens worden doorgaans opgehaald uit bronnen zoals sensoren, enquêtes, klantinteracties of databases. Het wordt meestal getransformeerd of verwerkt om bruikbare informatie te worden.

Ruwe gegevens worden gebruikt voor verschillende taken, zoals data-analyse, machinaal leren en kunstmatige intelligentie. Ze worden vaak verzameld uit een breed scala aan bronnen, hetzij via handmatige invoer, hetzij via geautomatiseerde scanmethoden. Ruwe gegevens kunnen ook worden gebruikt bij datavisualisatie en voorspellende analyses.

Ruwe gegevens bestaan over het algemeen uit waarden die niet zijn getransformeerd of georganiseerd. Als zodanig bestaat het meestal uit een reeks cijfers, letters of symbolen die niet zijn gemanipuleerd. Het kan moeilijk zijn om betekenisvolle inzichten uit dit soort gegevens te halen, en het vereist vaak een vorm van voorbewerking.

Het voorbewerken van onbewerkte gegevens omvat het opschonen, formatteren en organiseren ervan, zodat ze gemakkelijker kunnen worden gebruikt. Dit omvat doorgaans het opschonen en ordenen van gegevensvelden, het detecteren en verwijderen van uitschieters of ontbrekende gegevenspunten, en het manipuleren van waarden. Het kan ook gaan om het hervormen van ruwe gegevens om deze gemakkelijker te kunnen interpreteren.

Zodra de ruwe gegevens zijn voorbewerkt, kunnen ze worden gebruikt om meer over het vakgebied te leren of om betekenisvolle inzichten te verkrijgen die kunnen worden gebruikt om weloverwogen beslissingen te nemen. Veelgebruikte analysetechnieken die worden gebruikt om ruwe gegevens te analyseren, zijn onder meer beschrijvende analyses, verkennende gegevensanalyse, voorspellende analyses en prescriptieve analyses.

Ruwe gegevens vormen een essentieel onderdeel van veel aspecten van computergebruik, programmeren en cyberbeveiliging. Het wordt vaak verzameld en geanalyseerd om inzichten te verkrijgen, patronen te identificeren en voorspellingen te doen. Het speelt ook een belangrijke rol in machine learning en kunstmatige intelligentiesystemen.