Dados brutos

Dados brutos são uma coleção de dados não processados que não foram processados ou analisados para qualquer finalidade. Os dados são comumente recuperados de fontes como sensores, pesquisas, interações com clientes ou bancos de dados. Geralmente é transformado ou processado para se tornar informação útil.

Os dados brutos são usados em diversas tarefas, como análise de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial. Freqüentemente, é coletado de uma ampla variedade de fontes, seja por meio de entrada manual ou métodos de digitalização automatizados. Os dados brutos também podem ser usados na visualização de dados e na análise preditiva.

Os dados brutos são geralmente compostos por valores que não foram transformados ou organizados. Como tal, geralmente consiste em uma série de números, letras ou símbolos que não foram manipulados. Pode ser difícil extrair insights significativos desse tipo de dados e muitas vezes requer alguma forma de pré-processamento.

O pré-processamento de dados brutos envolve limpeza, formatação e organização para que possam ser usados com mais facilidade. Isso normalmente inclui limpar e organizar campos de dados, detectar e remover valores discrepantes ou pontos de dados ausentes e manipular valores. Também pode envolver a remodelação dos dados brutos para torná-los mais fáceis de interpretar.

Uma vez pré-processados, os dados brutos podem ser usados para aprender mais sobre a área ou para obter insights significativos que podem ser usados para tomar decisões informadas. As técnicas analíticas comuns usadas para analisar dados brutos incluem análise descritiva, análise exploratória de dados, análise preditiva e análise prescritiva.

Os dados brutos são uma parte essencial de muitos aspectos da computação, programação e segurança cibernética. Muitas vezes, é coletado e analisado para obter insights, identificar padrões e fazer previsões. Ele também desempenha um papel importante nos sistemas de aprendizado de máquina e inteligência artificial.