معالجة اللغات الطبيعية (NLP)

معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي فرع من الذكاء الاصطناعي (AI) يستخدم لتحليل وفهم وتوليد اللغة البشرية. تُستخدم خوارزميات البرمجة اللغوية العصبية (NLP) لتحليل كميات كبيرة من البيانات التي ينتجها الإنسان مثل النص والكلام، ولإنشاء أنظمة آلية يمكنها فهمها والاستجابة لها. البرمجة اللغوية العصبية تجعل من الممكن للآلات قراءة وفهم اللغة الطبيعية، مما يسمح للمستخدمين بالتفاعل مع الأنظمة باللغة الطبيعية.

تُستخدم تقنية البرمجة اللغوية العصبية في مجالات مختلفة، بما في ذلك تحسين محركات البحث، وتحليل المشاعر، والترجمة الآلية، والإجابة على الأسئلة، والوكلاء الافتراضيين، والتلخيص التلقائي، واستخراج النصوص، وفهم اللغة الطبيعية. تتكون البرمجة اللغوية العصبية (NLP) من عدة مجالات فرعية، بما في ذلك فهم اللغة الطبيعية (NLU)، وتوليد اللغة الطبيعية (NLG)، ومحادثة اللغة الطبيعية (NLC)، والتعرف على اللغة الطبيعية (NLR).

في NLU، يتم تعليم الآلات كيفية التعرف على بنية ومعنى اللغة المكتوبة أو المنطوقة التي يكتبها الإنسان. تُستخدم هذه التقنية لتحديد الكيانات والعلاقات والنوايا والرأي والعاطفة. يتضمن NLG تعليم أجهزة الكمبيوتر كيفية إنشاء جمل متماسكة وذات معنى من نص عادي. يمكّن NLC الأنظمة من التفاعل مع المستخدمين من خلال حوار اللغة الطبيعية ويستخدم لإنشاء مساعدين افتراضيين وروبوتات محادثة. يسمح NLR للآلات بالتعرف على اللغة الطبيعية من الصوت ويستخدم في التعرف على الكلام والصوت.

تعد البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أداة مهمة في مجال الكمبيوتر والبرمجة والأمن السيبراني، حيث توفر القدرة على تفسير مدخلات المستخدم والاستجابة لها باللغة الطبيعية وكذلك معالجة واستخراج المعنى من البيانات غير المنظمة. تُستخدم خوارزميات البرمجة اللغوية العصبية (NLP) في العديد من المجالات، بدءًا من تحسين محركات البحث وحتى الوكلاء الظاهريين، مما يتيح تجربة مستخدم أكثر سهولة مع الأجهزة ويسهل على المستخدمين التفاعل مع الأنظمة الآلية.