Loomuliku keele töötlemine (NLP)

Loomuliku keele töötlemine (NLP) on tehisintellekti (AI) haru, mida kasutatakse inimkeele analüüsimiseks, mõistmiseks ja genereerimiseks. NLP-algoritme kasutatakse suurte inimeste loodud andmete (nt teksti ja kõne) analüüsimiseks ning automatiseeritud süsteemide loomiseks, mis suudavad neid mõista ja neile reageerida. NLP võimaldab masinatel lugeda ja mõista loomulikku keelt, võimaldades kasutajatel süsteemidega suhelda loomulikus keeles.

NLP-tehnoloogiat kasutatakse erinevates valdkondades, sealhulgas otsingumootori optimeerimine, sentimentide analüüs, masintõlge, küsimustele vastamine, virtuaalsed agendid, automaatne kokkuvõte, teksti kaevandamine ja loomuliku keele mõistmine. NLP koosneb mitmest alamdomeenist, sealhulgas loomuliku keele mõistmisest (NLU), loomuliku keele genereerimisest (NLG), loomuliku keele vestlusest (NLC) ja loomuliku keele tuvastamisest (NLR).

NLU-s õpetatakse masinaid tuvastama inimese kirjutatud või kõnekeele struktuuri ja tähendust. Seda tehnoloogiat kasutatakse üksuste, suhete, kavatsuste, arvamuse ja emotsioonide tuvastamiseks. NLG hõlmab arvutite õpetamist, kuidas luua lihttekstist sidusaid ja tähendusrikkaid lauseid. NLC võimaldab süsteemidel suhelda kasutajatega loomuliku keele dialoogi kaudu ning seda kasutatakse virtuaalsete assistentide ja vestlusrobotite loomiseks. NLR võimaldab masinatel helist loomulikku keelt ära tunda ning seda kasutatakse kõne- ja hääletuvastuses.

NLP on arvutite, programmeerimise ja küberturvalisuse valdkonnas oluline tööriist, mis võimaldab tõlgendada ja vastata kasutaja sisestustele loomulikus keeles, samuti töödelda ja eraldada struktureerimata andmete tähendust. NLP-algoritme kasutatakse paljudes valdkondades, alates otsingumootori optimeerimisest kuni virtuaalsete agentideni, võimaldades masinatega intuitiivsemat kasutuskogemust ja hõlbustades kasutajatel automatiseeritud süsteemidega suhtlemist.