LightGBM

LightGBM هي مكتبة مفتوحة المصدر لتعلم الآلة لأنظمة التشغيل Microsoft Windows وLinux وMac OS وأنظمة التشغيل الأخرى. وهو يعتمد على أشجار القرار المعززة المتدرجة ويستخدم للتنبؤ بالقيم المستهدفة لمجموعة البيانات عن طريق بناء نموذج قائم على الشجرة باستخدام الأشجار الثنائية. LightGBM هو تطبيق فعال وعالي الأداء لإطار تعزيز التدرج. تتميز المكتبة بكونها أسرع من خوارزميات التعزيز الحالية وهي مناسبة بشكل أفضل لمجموعات البيانات واسعة النطاق.

تم بناء LightGBM على مكتبة C++ الشهيرة والمعروفة باسم LGBM. تتيح هذه المكتبة للمستخدمين دعم ميزات مثل التعلم الموزع ومجموعات البيانات الكبيرة وDFS. LightGBM هو إطار عمل لتعزيز التدرج الموزع مصمم للحوسبة غير المتجانسة ويتيح تدريب الأشجار المعززة على البيانات بشكل متوازٍ.

يمكن تشغيل LightGBM مباشرة من سطر الأوامر أو دمجه مع قواعد التعليمات البرمجية الموجودة كمكتبة C++ مشتركة أو ثابتة. يوفر LightGBM مزايا مقارنة بمكتبات التعلم الآلي المعززة الأخرى، بما في ذلك التدريب الأسرع والكفاءة الأعلى والمزيد من التوازي والدقة الأفضل. تم تحسين المكتبة للبيانات المتفرقة، وهو الأفضل للمجموعات الكبيرة من البيانات غير المنظمة أو شبه المنظمة، مثل الصور أو النص أو الصوت.

تحظى LightGBM بشعبية كبيرة في العديد من الصناعات، وخاصة في مجال التمويل والتجارة الإلكترونية والرعاية الصحية. وقد تم استخدامه للتنبؤ بتقلبات العملاء، وتحليل سلوك الشراء لدى العملاء، وتحديد اتجاهات السوق، وتحسين أداء المحفظة. كما يتم استخدامه في الإنتاج والهندسة لتحسين سير العمل وتخصيص الموارد.

LightGBM هي مكتبة تعلم آلي قوية وسهلة الاستخدام، مما يجعلها خيارًا شائعًا بين علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي.