लाइटजीबीएम

लाइटजीबीएम माइक्रोसॉफ्ट विंडोज, लिनक्स, मैक ओएस और अन्य ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए एक ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग लाइब्रेरी है। यह ग्रेडिएंट बूस्टेड डिसीजन ट्री पर आधारित है और इसका उपयोग बाइनरी ट्री का उपयोग करके ट्री-आधारित मॉडल का निर्माण करके डेटा सेट के लक्ष्य मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है। लाइटजीबीएम ग्रेडिएंट बूस्टिंग फ्रेमवर्क का एक कुशल और उच्च-प्रदर्शन कार्यान्वयन है। लाइब्रेरी को मौजूदा बूस्टिंग एल्गोरिदम की तुलना में तेज़ होने का फायदा है और यह बड़े पैमाने के डेटा सेट के लिए सबसे उपयुक्त है।

लाइटजीबीएम को प्रसिद्ध सी++ लाइब्रेरी के शीर्ष पर बनाया गया है जिसे एलजीबीएम के नाम से जाना जाता है। यह लाइब्रेरी उपयोगकर्ताओं को वितरित शिक्षण, बड़े डेटासेट और डीएफएस जैसी सुविधाओं का समर्थन करने की अनुमति देती है। लाइटजीबीएम एक वितरित ग्रेडिएंट बूस्टिंग फ्रेमवर्क है जो विषम कंप्यूटिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है और समानांतर रूप से डेटा पर बूस्टेड ट्री के प्रशिक्षण को सक्षम बनाता है।

लाइटजीबीएम को सीधे कमांड लाइन से चलाया जा सकता है या मौजूदा कोडबेस के साथ सी++ साझा या स्थिर लाइब्रेरी के रूप में एकीकृत किया जा सकता है। लाइटजीबीएम अन्य बूस्टिंग-मशीन लर्निंग लाइब्रेरीज़ पर लाभ प्रदान करता है, जिसमें तेज़ प्रशिक्षण, उच्च दक्षता, अधिक समानता और बेहतर सटीकता शामिल है। लाइब्रेरी को विरल डेटा के लिए अनुकूलित किया गया है, जो छवियों, पाठ या ऑडियो जैसे असंरचित या अर्ध-संरचित डेटा के बड़े संग्रह के लिए सर्वोत्तम है।

लाइटजीबीएम कई उद्योगों में लोकप्रिय है, खासकर वित्त, ई-कॉमर्स और स्वास्थ्य सेवा में। इसका उपयोग ग्राहक मंथन की भविष्यवाणी करने, ग्राहक खरीद व्यवहार का विश्लेषण करने, बाजार के रुझान की पहचान करने और पोर्टफोलियो प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए किया गया है। इसका उपयोग वर्कफ़्लो के अनुकूलन और संसाधनों के आवंटन के लिए उत्पादन और इंजीनियरिंग में भी किया जाता है।

लाइटजीबीएम एक शक्तिशाली और उपयोग में आसान मशीन लर्निंग लाइब्रेरी है, जो इसे डेटा वैज्ञानिकों और मशीन लर्निंग इंजीनियरों के बीच एक लोकप्रिय विकल्प बनाती है।