光GBM

LightGBM是一个开源的机器学习库，适用于Microsoft Windows、Linux、Mac OS和其他操作系统。它以梯度提升决策树为基础，通过利用二叉树建立树状模型来预测数据集的目标值。LightGBM是一个高效和高性能的梯度提升框架的实现。该库的优点是比现有的提升算法更快，而且最适合大规模数据集。

LightGBM建立在被称为LGBM的著名C++库之上。这个库允许用户支持分布式学习、大数据集和DFS等功能。LightGBM是一个分布式梯度提升框架，为异构计算而设计，能够在数据上并行地训练提升树。

LightGBM可以直接从命令行运行，也可以作为一个C++共享库或静态库与现有代码库集成。LightGBM比其他提升机器学习库更有优势，包括更快的训练、更高的效率、更多的并行性和更好的准确性。该库对稀疏数据进行了优化，最适合非结构化或半结构化数据的大集合，如图像、文本或音频。

LightGBM在许多行业都很受欢迎，特别是在金融、电子商务和医疗保健领域。它已被用于预测客户流失，分析客户购买行为，识别市场趋势，优化投资组合绩效。它还被用于生产和工程，以优化工作流程和资源分配。

LightGBM是一个强大且易于使用的机器学习库，使其成为数据科学家和机器学习工程师的热门选择。