LightGBM

LightGBM, Microsoft Windows, Linux, Mac OS ve diğer işletim sistemleri için açık kaynaklı bir makine öğrenimi kütüphanesidir. Gradyan artırılmış karar ağaçlarına dayanır ve ikili ağaçları kullanan ağaç tabanlı bir model oluşturarak bir veri kümesinin hedef değerlerini tahmin etmek için kullanılır. LightGBM, gradyan artırma çerçevesinin verimli ve yüksek performanslı bir uygulamasıdır. Kütüphane, mevcut boosting algoritmalarından daha hızlı olma avantajına sahiptir ve büyük ölçekli veri setleri için en uygunudur.

LightGBM, LGBM olarak bilinen iyi bilinen C++ kütüphanesinin üzerine inşa edilmiştir. Bu kütüphane, kullanıcıların dağıtılmış öğrenme, büyük veri kümeleri ve DFS gibi özellikleri desteklemesine olanak tanır. LightGBM, heterojen hesaplama için tasarlanmış dağıtılmış bir gradyan artırma çerçevesidir ve artırılmış ağaçların veriler üzerinde paralel olarak eğitilmesini sağlar.

LightGBM doğrudan komut satırından çalıştırılabilir veya C++ paylaşımlı veya statik bir kütüphane olarak mevcut kod tabanlarına entegre edilebilir. LightGBM, daha hızlı eğitim, daha yüksek verimlilik, daha fazla paralellik ve daha iyi doğruluk dahil olmak üzere diğer artırıcı makine öğrenme kitaplıklarına göre avantajlar sunar. Kütüphane, görüntüler, metin veya ses gibi yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış verilerin büyük koleksiyonları için en iyisi olan seyrek veriler için optimize edilmiştir.

LightGBM, başta finans, e-ticaret ve sağlık hizmetleri olmak üzere birçok sektörde popülerdir. Müşteri kaybını tahmin etmek, müşteri satın alma davranışını analiz etmek, pazar eğilimlerini belirlemek ve portföy performansını optimize etmek için kullanılmıştır. Ayrıca üretim ve mühendislikte iş akışının optimizasyonu ve kaynak tahsisi için de kullanılmaktadır.

LightGBM güçlü ve kullanımı kolay bir makine öğrenimi kütüphanesidir, bu da onu veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendisleri arasında popüler bir seçim haline getirir.