LightGBM

LightGBM on avatud lähtekoodiga masinõppe raamatukogu Microsoft Windowsi, Linuxi, Mac OS-i ja muude operatsioonisüsteemide jaoks. See põhineb gradiendiga võimendatud otsustuspuudel ja seda kasutatakse andmekogumi sihtväärtuste ennustamiseks, luues kahendpuid kasutava puupõhise mudeli. LightGBM on gradiendi võimendamise raamistiku tõhus ja suure jõudlusega rakendus. Teegi eeliseks on see, et see on kiirem kui olemasolevad võimendusalgoritmid ja see sobib kõige paremini suuremahuliste andmekogumite jaoks.

LightGBM on üles ehitatud tuntud C++ teegile, mida tuntakse kui LGBM. See teek võimaldab kasutajatel toetada selliseid funktsioone nagu hajutatud õpe, suured andmekogumid ja DFS. LightGBM on hajutatud gradiendi võimendamise raamistik, mis on loodud heterogeenseks andmetöötluseks ja võimaldab võimendatud puude paralleelset treenimist andmetel.

LightGBM-i saab käivitada otse käsurealt või integreerida olemasolevate koodibaasidega C++ jagatud või staatilise teegina. LightGBM pakub eeliseid teiste võimendus-masinõppe teekide ees, sealhulgas kiirem koolitus, suurem tõhusus, suurem paralleelsus ja parem täpsus. Teek on optimeeritud hõredate andmete jaoks, mis sobib kõige paremini struktureerimata või poolstruktureeritud andmete, näiteks piltide, teksti või heli suurte kogude jaoks.

LightGBM on populaarne paljudes tööstusharudes, eriti rahanduses, e-kaubanduses ja tervishoius. Seda on kasutatud klientide vähenemise ennustamiseks, klientide ostukäitumise analüüsimiseks, turusuundumuste tuvastamiseks ja portfelli toimivuse optimeerimiseks. Seda kasutatakse ka tootmises ja projekteerimises töövoo optimeerimiseks ja ressursside jaotamiseks.

LightGBM on võimas ja hõlpsasti kasutatav masinõppeteek, mistõttu on see andmeteadlaste ja masinõppeinseneride seas populaarne valik.