الإنسان في الحلقة

الإنسان في الحلقة (HITL) هو شكل من أشكال التكنولوجيا التي تضيف عنصرًا بشريًا إلى عمليات صنع القرار التكنولوجي. وعادةً ما يأخذ شكل حلقة تغذية مرتدة بين خوارزمية التعلم الآلي والمستخدم النهائي، حيث تتم مراجعة القرارات التي تتخذها الخوارزمية والموافقة عليها أو رفضها من قبل إنسان يتمتع بالخبرة الموضوعية اللازمة. إن استخدام البشر لتكملة القرارات التي تتخذها الخوارزميات يضيف طبقة من الجدارة بالثقة، مما يضمن أن يكون الناتج قرارًا أكثر استنارة وموثوقية.

يتم استخدام HITL بشكل شائع في أنظمة التوصية، حيث يتم استخدام التعليقات البشرية للتحقق من فعالية خوارزمية معينة. الهدف من استخدام HITL هو تحسين عملية التعلم أو الخوارزمية، بحيث يمكنها تحديد أفضل العناصر بدقة للتوصية بها من حيث رضا العملاء بشكل عام. في هذا التطبيق، يقوم الخبراء البشريون بإنشاء حلقة ردود الفعل وتوفير التوجيه اللازم للمجال للخوارزمية، مما يضمن أن النتيجة النهائية هي دائمًا أفضل حل ممكن.

يتم استخدام HITL أيضًا في المواقف التي تكون فيها المخاطر أعلى، كما هو الحال في تطوير السيارات ذاتية القيادة. في هذه المواقف، من الضروري الحصول على تعليقات من خبير بشري للموافقة أو الاعتراض على القرارات التي تتخذها الخوارزميات، مما يضمن أن أي قرارات تتخذها الخوارزميات آمنة ومتوافقة مع المتطلبات التنظيمية.

أخيرًا، يتم استخدام HITL في مجال الأمن السيبراني، حيث تكون هناك حاجة إلى مدخلات بشرية للتحقق من دقة وفعالية أنظمة صنع القرار. وهذا يوفر طبقة إضافية من الأمان، مما يضمن أن تكون أي قرارات تلقائية يتم اتخاذها دقيقة وجديرة بالثقة دائمًا.

لقد أصبح HITL عنصرًا أساسيًا في التعلم الآلي الحديث، ويتم استخدامه في مجموعة متنوعة من الصناعات لضمان اتخاذ قرارات دقيقة وموثوقة. إنها أداة لا تقدر بثمن لصانعي القرار والمنظمات، وسوف تستمر في لعب دور مهم في ضمان اتخاذ قرارات موثوقة في المستقبل.