Con người trong vòng lặp

Human-in-the-loop (HITL) là một dạng công nghệ bổ sung yếu tố con người vào quá trình ra quyết định về công nghệ. Nó thường có dạng vòng phản hồi giữa thuật toán học máy và người dùng cuối, trong đó các quyết định do thuật toán đưa ra được xem xét và phê duyệt hoặc từ chối bởi con người có kiến thức chuyên môn cần thiết về chủ đề đó. Việc sử dụng con người để bổ sung cho các quyết định do thuật toán đưa ra sẽ tăng thêm một lớp độ tin cậy, đảm bảo rằng kết quả đầu ra là một quyết định sáng suốt và đáng tin cậy hơn.

HITL được sử dụng phổ biến nhất trong các hệ thống gợi ý, trong đó phản hồi của con người được sử dụng để xác minh tính hiệu quả của một thuật toán cụ thể. Mục tiêu của việc sử dụng HITL là tối ưu hóa quy trình hoặc thuật toán học tập để có thể xác định chính xác các mặt hàng tốt nhất để đề xuất xét về mức độ hài lòng chung của khách hàng. Trong ứng dụng này, các chuyên gia con người thiết lập vòng phản hồi và cung cấp hướng dẫn miền cần thiết cho thuật toán, đảm bảo rằng kết quả cuối cùng luôn là giải pháp tốt nhất có thể.

HITL cũng được sử dụng trong các tình huống đòi hỏi rủi ro cao hơn, chẳng hạn như trong quá trình phát triển ô tô tự hành. Trong những tình huống này, phản hồi từ chuyên gia con người là cần thiết để phê duyệt hoặc phủ quyết các quyết định do thuật toán đưa ra, đảm bảo rằng mọi quyết định do thuật toán đưa ra đều an toàn và tuân thủ các yêu cầu quy định.

Cuối cùng, HITL được sử dụng trong lĩnh vực an ninh mạng, nơi cần có sự đóng góp của con người để xác minh tính chính xác và hiệu quả của các hệ thống ra quyết định. Điều này cung cấp thêm một lớp bảo mật, đảm bảo rằng mọi quyết định tự động được đưa ra luôn chính xác và đáng tin cậy.

HITL đã trở thành thành phần chính của học máy hiện đại và đang được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau để đảm bảo các quyết định chính xác và đáng tin cậy. Nó là một công cụ vô giá cho những người ra quyết định và các tổ chức, đồng thời sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo việc ra quyết định đáng tin cậy trong tương lai.