Человек в петле

«Человек в цикле» (HITL) — это форма технологии, которая добавляет человеческий элемент в процессы принятия технологических решений. Обычно это принимает форму петли обратной связи между алгоритмом машинного обучения и конечным пользователем, где решения, принятые алгоритмом, проверяются и одобряются или отклоняются человеком с необходимыми знаниями в предметной области. Использование людей в качестве дополнения к решениям, принимаемым алгоритмами, повышает уровень доверия, гарантируя, что результат будет более обоснованным и надежным решением.

HITL чаще всего используется в рекомендательных системах, где человеческая обратная связь используется для проверки эффективности конкретного алгоритма. Цель использования HITL — оптимизировать процесс или алгоритм обучения, чтобы он мог точно определить, какие товары лучше всего рекомендовать с точки зрения общей удовлетворенности клиентов. В этом приложении эксперты создают петлю обратной связи и предоставляют алгоритму необходимые рекомендации по предметной области, гарантируя, что конечный результат всегда будет наилучшим из возможных решений.

HITL также используется в ситуациях, когда ставки выше, например, при разработке автономных автомобилей. В таких ситуациях обратная связь от эксперта-человека необходима для одобрения или наложения вето на решения, принимаемые алгоритмами, гарантируя, что любые решения, принимаемые алгоритмами, безопасны и соответствуют нормативным требованиям.

Наконец, HITL используется в области кибербезопасности, где необходим человеческий вклад для проверки точности и эффективности систем принятия решений. Это обеспечивает дополнительный уровень безопасности, гарантируя, что любые автоматические решения всегда будут точными и заслуживающими доверия.

HITL стал ключевым компонентом современного машинного обучения и используется в самых разных отраслях для обеспечения точных и надежных решений. Он является бесценным инструментом для лиц, принимающих решения, и организаций и будет продолжать играть важную роль в обеспечении надежного принятия решений в будущем.