Inimene-ühenduses

Human-in-the-loop (HITL) on tehnoloogia vorm, mis lisab tehnoloogilistesse otsustusprotsessidesse inimliku elemendi. Tavaliselt toimub see masinõppealgoritmi ja lõppkasutaja vahelise tagasisideahela kujul, kus algoritmi tehtud otsused vaatab üle ja kiidab heaks või lükkab tagasi inimene, kellel on vajalikud teadmised teemast. Inimeste kasutamine algoritmide tehtud otsuste täiendamiseks lisab usaldusväärsuse kihi, tagades, et väljund on teadlikum ja usaldusväärsem otsus.

HITL-i kasutatakse kõige sagedamini soovitussüsteemides, kus konkreetse algoritmi tõhususe kontrollimiseks kasutatakse inimeste tagasisidet. HITL-i kasutamise eesmärk on optimeerida õppeprotsessi või algoritmi, et see saaks täpselt tuvastada parimad üksused, mida kliendi üldise rahulolu seisukohalt soovitada. Selles rakenduses loovad inimeksperdid tagasisideahela ja annavad algoritmile vajalikud domeenijuhised, tagades, et lõpptulemus on alati parim võimalik lahendus.

HITL-i kasutatakse ka olukordades, kus panused on suuremad, näiteks autonoomsete autode arendamisel. Sellistes olukordades on algoritmide tehtud otsuste heakskiitmiseks või vetoks panemiseks vajalik inimeksperdi tagasiside, tagades, et kõik algoritmidega tehtud otsused on ohutud ja vastavad regulatiivsetele nõuetele.

Lõpuks kasutatakse HITL-i küberturvalisuse valdkonnas, kus otsustussüsteemide täpsuse ja tõhususe kontrollimiseks on vaja inimeste panust. See annab täiendava turvakihi, tagades, et kõik tehtud automatiseeritud otsused on alati täpsed ja usaldusväärsed.

HITL-ist on saanud kaasaegse masinõppe põhikomponent ning seda kasutatakse erinevates tööstusharudes, et tagada täpsed ja usaldusväärsed otsused. See on otsustajate ja organisatsioonide jaoks hindamatu abivahend ning sellel on ka edaspidi oluline roll usaldusväärse otsuste tegemise tagamisel.