التزييف العميق

Deepfake هي تقنية تستخدم لإنشاء وسائط مصطنعة ولكن واقعية عن طريق استبدال المحتوى الموجود بالمعلومات التي يتم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر. غالبًا ما تُستخدم تقنية Deepfake لإنشاء صور رقمية مزيفة مثل الصور الفوتوغرافية والصوت ومقاطع الفيديو. يمكن أيضًا استخدام هذه التقنية لإنشاء مستندات رقمية مزيفة أو التلاعب بالوسائط الموجودة.

تعتمد التقنية الكامنة وراء التزييف العميق على خوارزميات التعلم العميق والشبكات العصبية. تُستخدم هذه الخوارزميات لالتقاط نمط وسلوك موضوع ما في ملفات الوسائط. بمجرد تدريب الخوارزمية، يمكن بعد ذلك استخدامها لإعادة إنشاء الوسائط وتعديلها بما يتوافق مع الأنماط والسلوكيات التي تم تدريبها عليها. قد تتضمن هذه العملية تدريب نموذج التعلم العميق على كميات كبيرة من المحتوى الموجود، مثل الصور الفوتوغرافية أو العينات الصوتية أو مقاطع الفيديو.

يمكن إنشاء الصور أو مقاطع الفيديو المزيفة بطرق مختلفة بما في ذلك الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر، والتي يتم إنشاؤها باستخدام طريقة تسمى النماذج التوليدية، أو أجهزة التشفير التلقائي للتعلم العميق، والتي تستخدم لتقنيات نقل الوجه.

تُستخدم تقنية Deepfakes بشكل شائع لإنشاء قصص إخبارية مزيفة أو نشر معلومات كاذبة، حيث يمكن استخدام الوسائط لتلفيق الأحداث وإنشاء قصص مضللة. لقد خلقت هذه التكنولوجيا مخاوف جديدة فيما يتعلق بالخصوصية والأصالة والثقة في المعلومات الرقمية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أيضًا استخدام التزييف العميق لإنشاء عمليات احتيال عبر الإنترنت أو مضايقة الأفراد.

نظرًا لتزايد توفر هذه التكنولوجيا وقوتها، يتخذ العديد من الأشخاص احتياطات إضافية لحماية أنفسهم من التزييف العميق. بالنسبة للمستخدمين الخاصين، قد يشمل ذلك مراقبة علامات التزييف العميق وعدم مشاركة محتوى غير جدير بالثقة أو النقر عليه. بالنسبة للشركات، قد يشمل ذلك إنشاء سياسات وأنظمة لاكتشاف وتجنب التزييف العميق والهجمات ذات الصلة.