Faux-semblant

Deepfake est une technique utilisée pour créer des médias artificiels mais réalistes en remplaçant le contenu existant par des informations générées par ordinateur. La technologie Deepfake est souvent utilisée pour créer de faux visuels numériques tels que des photographies, des sons et des vidéos. Cette technologie peut également être utilisée pour créer des documents numériques contrefaits ou manipuler des médias existants.

La technique des deepfakes repose sur des algorithmes d'apprentissage profond et des réseaux neuronaux. Ces algorithmes sont utilisés pour capturer le modèle et le comportement d'un sujet dans des fichiers médias. Une fois l'algorithme entraîné, il peut ensuite être utilisé pour recréer et modifier des médias correspondant aux modèles et aux comportements sur lesquels il a été entraîné. Ce processus peut impliquer la formation d'un modèle d'apprentissage profond sur de grandes quantités de contenus existants, tels que des photographies, des échantillons audio ou des vidéos.

Les fausses photographies ou vidéos peuvent être créées de différentes manières, notamment à partir d'images générées par ordinateur, à l'aide d'une méthode appelée modèles génératifs, ou d'autoencodeurs d'apprentissage profond, utilisés pour les techniques de transfert de visage.

Les "deepfakes" sont couramment utilisés pour créer de fausses nouvelles ou diffuser de fausses informations, car les médias peuvent être utilisés pour fabriquer des événements et créer des histoires trompeuses. Cette technologie a suscité de nouvelles préoccupations concernant la vie privée, l'authenticité et la confiance dans l'information numérique. En outre, les deepfakes peuvent également être utilisés pour créer des escroqueries en ligne ou harceler des individus.

En raison de la disponibilité et de la puissance croissantes de cette technologie, de nombreuses personnes prennent des précautions supplémentaires pour se protéger contre les "deepfakes". Pour les utilisateurs privés, il peut s'agir de surveiller les signes de deepfakes et de ne pas partager ou cliquer sur des contenus non fiables. Pour les entreprises, il peut s'agir de créer des politiques et des systèmes permettant de détecter et d'éviter les "deepfakes" et les attaques connexes.