Deepfake

Deepfake ialah teknik yang digunakan untuk mencipta media tiruan tetapi realistik dengan menggantikan kandungan sedia ada dengan maklumat yang dijana oleh komputer. Teknologi Deepfake sering digunakan untuk mencipta visual digital palsu seperti gambar, audio dan video. Teknologi ini juga boleh digunakan untuk mencipta dokumen digital palsu atau memanipulasi media sedia ada.

Teknik di sebalik deepfakes adalah berdasarkan algoritma pembelajaran mendalam dan rangkaian saraf. Algoritma ini digunakan untuk menangkap corak dan tingkah laku subjek dalam fail media. Setelah algoritma dilatih, ia kemudiannya boleh digunakan untuk mencipta semula dan mengubah media yang sepadan dengan corak dan tingkah laku yang telah dilatih. Proses ini mungkin melibatkan latihan model pembelajaran mendalam tentang sejumlah besar kandungan sedia ada, seperti gambar, sampel audio atau video.

Gambar atau video palsu boleh dibuat dalam pelbagai cara termasuk imej yang dijana buatan komputer, yang dibuat menggunakan kaedah yang dipanggil model generatif, atau pengekod auto pembelajaran mendalam, yang digunakan untuk teknik pemindahan muka.

Deepfakes biasanya digunakan untuk mencipta berita palsu atau menyebarkan maklumat palsu, kerana media boleh digunakan untuk mereka-reka acara dan mencipta cerita mengelirukan. Teknologi ini telah menimbulkan kebimbangan baharu mengenai privasi, ketulenan dan kepercayaan terhadap maklumat digital. Selain itu, deepfakes juga boleh digunakan untuk mencipta penipuan dalam talian atau mengganggu individu.

Disebabkan ketersediaan dan kuasa teknologi ini yang semakin meningkat, ramai orang mengambil langkah berjaga-jaga tambahan untuk melindungi diri mereka daripada pemalsuan dalam. Bagi pengguna persendirian, ini mungkin termasuk menonton tanda-tanda palsu palsu dan tidak berkongsi atau mengklik kandungan yang tidak boleh dipercayai. Untuk perniagaan, ini mungkin termasuk mewujudkan dasar dan sistem untuk mengesan dan mengelakkan pemalsuan mendalam dan serangan berkaitan.