डीपफेक

डीपफेक एक ऐसी तकनीक है जिसका उपयोग मौजूदा सामग्री को कंप्यूटर-जनित जानकारी से प्रतिस्थापित करके कृत्रिम लेकिन यथार्थवादी मीडिया बनाने के लिए किया जाता है। डीपफेक तकनीक का उपयोग अक्सर फोटोग्राफ, ऑडियो और वीडियो जैसे नकली डिजिटल दृश्य बनाने के लिए किया जाता है। इस तकनीक का उपयोग नकली डिजिटल दस्तावेज़ बनाने या मौजूदा मीडिया में हेरफेर करने के लिए भी किया जा सकता है।

डीपफेक के पीछे की तकनीक डीप लर्निंग एल्गोरिदम और न्यूरल नेटवर्क पर आधारित है। इन एल्गोरिदम का उपयोग मीडिया फ़ाइलों में किसी विषय के पैटर्न और व्यवहार को पकड़ने के लिए किया जाता है। एक बार जब एल्गोरिदम प्रशिक्षित हो जाता है, तो इसका उपयोग उन पैटर्न और व्यवहार के अनुरूप मीडिया को फिर से बनाने और बदलने के लिए किया जा सकता है जिस पर इसे प्रशिक्षित किया गया है। इस प्रक्रिया में बड़ी मात्रा में मौजूदा सामग्री, जैसे फोटोग्राफ, ऑडियो नमूने या वीडियो पर गहन शिक्षण मॉडल का प्रशिक्षण शामिल हो सकता है।

डीपफेक तस्वीरें या वीडियो विभिन्न तरीकों से बनाए जा सकते हैं, जिनमें कंप्यूटर द्वारा बनाई गई छवियां शामिल हैं, जो जेनरेटिव मॉडल या डीप लर्निंग ऑटोएनकोडर नामक विधि का उपयोग करके बनाई जाती हैं, जिनका उपयोग चेहरे की ट्रांसफर तकनीकों के लिए किया जाता है।

डीपफेक का उपयोग आमतौर पर फर्जी समाचार कहानियां बनाने या गलत जानकारी फैलाने के लिए किया जाता है, क्योंकि मीडिया का उपयोग घटनाओं को गढ़ने और भ्रामक कहानियां बनाने के लिए किया जा सकता है। इस तकनीक ने डिजिटल जानकारी में गोपनीयता, प्रामाणिकता और विश्वास के संबंध में नई चिंताएँ पैदा की हैं। इसके अतिरिक्त, डीपफेक का उपयोग ऑनलाइन घोटाले करने या व्यक्तियों को परेशान करने के लिए भी किया जा सकता है।

इस तकनीक की बढ़ती उपलब्धता और शक्ति के कारण, कई लोग खुद को डीपफेक से बचाने के लिए अतिरिक्त सावधानी बरत रहे हैं। निजी उपयोगकर्ताओं के लिए, इसमें डीपफेक के संकेतों को देखना और अविश्वसनीय सामग्री को साझा न करना या उस पर क्लिक न करना शामिल हो सकता है। व्यवसायों के लिए, इसमें डीपफेक और संबंधित हमलों का पता लगाने और उनसे बचने के लिए नीतियां और सिस्टम बनाना शामिल हो सकता है।