تصفية التعاونية

التصفية التعاونية هي تقنية مستخدمة في علوم الكمبيوتر للعثور على العناصر والتوصية بها للمستخدمين. ويستخدم تفضيلات وسلوكيات المستخدمين الحاليين للتنبؤ بتفضيلات المستخدمين الآخرين. ويتم تحقيق ذلك من خلال تحليل مجموعة متنوعة من مصادر البيانات، مثل بيانات التقييمات أو سجل الشراء أو سجلات العرض. يتم استخدام التصفية التعاونية لمجموعة متنوعة من الأغراض، بما في ذلك التوصية بالمنتجات، والتنبؤ بتفضيلات المستخدم، واكتشاف الحالات الشاذة أو القيم المتطرفة في البيانات.

الشكل التقليدي للتصفية التعاونية هو التصفية المستندة إلى المستخدم أو التصفية المستندة إلى الحي. تحسب هذه الطريقة التشابه بين المستخدمين بناءً على تقييماتهم وتفضيلاتهم للعناصر المختلفة. يتم بعد ذلك استخدام هذا التشابه للتوصية بالعناصر للمستخدم الحالي بناءً على تفضيلات المستخدمين المماثلين.

شكل آخر من أشكال التصفية التعاونية هو التصفية المستندة إلى العنصر أو المستندة إلى المحتوى. تبحث هذه التقنية في تفضيلات المستخدم السابقة وتستخدم تلك المعلومات لاقتراح عناصر مماثلة ليأخذها المستخدم في الاعتبار في المستقبل. على سبيل المثال، إذا أعطى المستخدم تقييمًا عاليًا لرواية معينة، فإن التصفية على أساس العنصر يمكن أن تقدم روايات مماثلة ليقرأها المستخدم.

شكل حديث آخر من أشكال التصفية التعاونية هو تحليل المصفوفات. تستخدم هذه التقنية تحليل المصفوفة للكشف عن الميزات الكامنة في البيانات. يتم بعد ذلك استخدام هذه الميزات للعثور على مستخدمين ذوي أذواق مماثلة واقتراح العناصر.

يمكن استخدام التصفية التعاونية لمختلف التطبيقات، مثل توصيات ألعاب الفيديو، وتوصيات الموسيقى، والتسوق عبر الإنترنت، والمزيد. إنها أداة قوية لفهم تفضيلات المستخدم والعثور على المحتوى أو المنتجات الموصى بها.