Koostöövõimaluste filtreerimine

Koostööfiltreerimine on arvutiteaduses kasutatav tehnika kasutajatele üksuste otsimiseks ja soovitamiseks. See kasutab praeguste kasutajate eelistusi ja käitumist, et ennustada teiste kasutajate eelistusi. See saavutatakse mitmesuguste andmeallikate, näiteks hinnangute andmete, ostuajaloo või vaatamiste ajaloo analüüsimisega. Koostööfiltreerimist kasutatakse erinevatel eesmärkidel, sealhulgas toodete soovitamiseks, kasutaja eelistuste ennustamiseks ning andmetes anomaaliate või kõrvalekallete tuvastamiseks.

Traditsiooniline koostööpõhise filtreerimise vorm on kasutaja- või naabruskonnapõhine filtreerimine. See meetod arvutab kasutajate sarnasuse nende hinnangute ja erinevate üksuste eelistuste põhjal. Seda sarnasust kasutatakse seejärel üksuste soovitamiseks praegusele kasutajale sarnaste kasutajate eelistuste põhjal.

Teine koostööpõhise filtreerimise vorm on üksuse- või sisupõhine filtreerimine. See meetod võtab arvesse kasutaja varasemaid eelistusi ja kasutab seda teavet, et soovitada sarnaseid üksusi, mida kasutaja tulevikus kaaluda. Näiteks kui kasutaja on andnud konkreetsele romaanile kõrge hinnangu, võib üksusepõhine filtreerimine pakkuda kasutajale lugemiseks sarnaseid romaane.

Teine kaasaegne koostööpõhise filtreerimise vorm on maatriksfaktoriseerimine. See meetod kasutab andmete varjatud funktsioonide avastamiseks maatriksi lagunemist. Neid funktsioone kasutatakse seejärel sarnase maitsega kasutajate leidmiseks ja üksuste soovitamiseks.

Koostööfiltreerimist saab kasutada mitmesuguste rakenduste jaoks, näiteks videomängude soovituste, muusikasoovituste, veebiostlemise ja muu jaoks. See on võimas tööriist kasutajate eelistuste mõistmiseks ja soovitatud sisu või toodete leidmiseks.