İşbirlikçi filtreleme

İşbirlikçi filtreleme, bilgisayar bilimlerinde kullanıcılar için öğeleri bulmak ve önermek için kullanılan bir tekniktir. Diğer kullanıcıların tercihlerini tahmin etmek için mevcut kullanıcıların tercihlerini ve davranışlarını kullanır. Bu, derecelendirme verileri, satın alma geçmişi veya görüntüleme geçmişleri gibi çeşitli veri kaynaklarının analiz edilmesiyle gerçekleştirilir. İşbirlikçi filtreleme, ürün önerme, kullanıcı tercihlerini tahmin etme ve verilerdeki anormallikleri veya aykırı değerleri tespit etme gibi çeşitli amaçlar için kullanılır.

İşbirlikçi filtrelemenin geleneksel bir biçimi kullanıcı tabanlı veya komşuluk tabanlı filtrelemedir. Bu yöntem, çeşitli öğeler için derecelendirmelerine ve tercihlerine dayalı olarak kullanıcılar arasındaki benzerliği hesaplar. Bu benzerlik daha sonra benzer kullanıcıların tercihlerine dayalı olarak mevcut kullanıcıya öğeleri önermek için kullanılır.

İşbirlikçi filtrelemenin bir başka biçimi de öğe tabanlı veya içerik tabanlı filtrelemedir. Bu teknik bir kullanıcının geçmiş tercihlerine bakar ve bu bilgileri kullanıcının gelecekte göz önünde bulundurması için benzer öğeler önermek için kullanır. Örneğin, bir kullanıcı belirli bir romana yüksek bir puan vermişse, öğe tabanlı filtreleme kullanıcının okuması için benzer romanlar önerebilir.

İşbirlikçi filtrelemenin bir başka modern biçimi de matris çarpanlarına ayırmadır. Bu teknik, verilerdeki gizli özellikleri ortaya çıkarmak için matris ayrıştırmayı kullanır. Bu özellikler daha sonra benzer zevklere sahip kullanıcıları bulmak ve öğeler önermek için kullanılır.

İşbirlikçi filtreleme, video oyunu önerme, müzik önerme, çevrimiçi alışveriş ve daha fazlası gibi çeşitli uygulamalar için kullanılabilir. Kullanıcı tercihlerini anlamak ve önerilen içerik veya ürünleri bulmak için güçlü bir araçtır.