Kolaborativní filtrování

Kolaborativní filtrování je technika používaná v informatice k vyhledávání a doporučování položek uživatelům. Využívá preference a chování současných uživatelů k předpovídání preferencí ostatních uživatelů. Toho je dosaženo analýzou různých zdrojů dat, jako jsou data hodnocení, historie nákupů nebo historie zobrazení. Kolaborativní filtrování se používá pro různé účely, včetně doporučování produktů, předpovídání uživatelských preferencí a zjišťování anomálií nebo odlehlých hodnot v datech.

Tradiční formou kolaborativního filtrování je filtrování na základě uživatele nebo sousedství. Tato metoda vypočítá podobnost mezi uživateli na základě jejich hodnocení a preferencí pro různé položky. Tato podobnost se pak používá k doporučení položek aktuálnímu uživateli na základě preferencí podobných uživatelů.

Další formou kolaborativního filtrování je filtrování na základě položky nebo obsahu. Tato technika se dívá na minulé preference uživatele a využívá tyto informace k navrhování podobných položek, které by měl uživatel zvážit v budoucnu. Pokud například uživatel udělil určitému románu vysoké hodnocení, pak by filtrování na základě položek mohlo uživateli nabídnout ke čtení podobné romány.

Další moderní formou kolaborativního filtrování je maticová faktorizace. Tato technika využívá maticový rozklad k odhalení skrytých prvků v datech. Tyto funkce se pak používají k nalezení uživatelů s podobným vkusem a navrhování položek.

Kolaborativní filtrování lze použít pro různé aplikace, jako je doporučení videoher, doporučení hudby, online nakupování a další. Je to mocný nástroj pro pochopení uživatelských preferencí a nalezení doporučeného obsahu nebo produktů.