Lọc cộng tác

Lọc cộng tác là một kỹ thuật được sử dụng trong khoa học máy tính để tìm và đề xuất các mục cho người dùng. Nó sử dụng sở thích và hành vi của người dùng hiện tại để dự đoán sở thích của người dùng khác. Điều này được thực hiện bằng cách phân tích nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như dữ liệu xếp hạng, lịch sử mua hàng hoặc lịch sử xem. Lọc cộng tác được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm đề xuất sản phẩm, dự đoán sở thích của người dùng và phát hiện các điểm bất thường hoặc ngoại lệ trong dữ liệu.

Một hình thức lọc cộng tác truyền thống là lọc dựa trên người dùng hoặc dựa trên vùng lân cận. Phương pháp này tính toán sự giống nhau giữa những người dùng dựa trên xếp hạng và sở thích của họ đối với các mặt hàng khác nhau. Sự tương đồng này sau đó được sử dụng để giới thiệu các mục cho người dùng hiện tại dựa trên sở thích của những người dùng tương tự.

Một hình thức lọc cộng tác khác là lọc dựa trên mục hoặc dựa trên nội dung. Kỹ thuật này xem xét các tùy chọn trước đây của người dùng và sử dụng thông tin đó để đề xuất các mặt hàng tương tự để người dùng xem xét trong tương lai. Ví dụ: nếu người dùng đã xếp hạng cao cho một cuốn tiểu thuyết cụ thể thì tính năng lọc dựa trên mục có thể cung cấp những cuốn tiểu thuyết tương tự để người dùng đọc.

Một hình thức lọc cộng tác hiện đại khác là nhân tử hóa ma trận. Kỹ thuật này sử dụng phân rã ma trận để khám phá các tính năng tiềm ẩn trong dữ liệu. Những tính năng này sau đó được sử dụng để tìm kiếm những người dùng có cùng sở thích và đề xuất các mặt hàng.

Lọc cộng tác có thể được sử dụng cho nhiều ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như đề xuất trò chơi điện tử, đề xuất âm nhạc, mua sắm trực tuyến, v.v. Nó là một công cụ mạnh mẽ để hiểu sở thích của người dùng và tìm kiếm nội dung hoặc sản phẩm được đề xuất.