أباتشي خنزير

Apache Pig عبارة عن منصة مفتوحة المصدر لمعالجة البيانات مصممة لجعل عملية تحليل البيانات أسرع وأسهل. إنه مبني على منصة Hadoop ويستخدم بشكل أساسي من قبل المؤسسات لاستخراج البيانات من مجموعات البيانات الكبيرة لتحليل البيانات ومهام التعلم الآلي. تم تطوير Pig بواسطة Yahoo في عام 2007، وهو مكتوب بلغة البرمجة النصية والاستعلام الشائعة Pig Latin، والتي تتيح للمستخدمين كتابة البرامج باستخدام أوامر تشبه SQL.

في أبسط أشكاله، يمكن استخدام Pig لتنفيذ عمليات تصفية البيانات وتجميعها وفرزها على مجموعات كبيرة من البيانات. على سبيل المثال، يمكن استخدام استعلام في Apache Pig لربط البيانات من مصدرين مختلفين، وحساب الإحصائيات البسيطة، وتنفيذ عمليات مثل التجميع حسب والعد. على الرغم من أن بناء جملة Pig Latin يشبه SQL، إلا أنه أكثر تعبيرًا ويتضمن عمليات مثل أنواع البيانات المعقدة، والوظائف المحددة من قبل المستخدم، وتحميل البيانات المخصصة.

الميزة الرئيسية لـ Pig Latin على MapReduce من Hadoop هي أنها أقوى وأسهل في كتابة الوظائف المعقدة. وهذا يجعلها شائعة لدى محللي البيانات والمطورين الذين يعملون مع مشاريع البيانات الضخمة. كما أنها أكثر سهولة وتسمح بدورات تطوير أسرع. يمكن أيضًا استخدام Pig جنبًا إلى جنب مع مشاريع Apache الأخرى مثل Hive وSqoop وHCatalog وSpark وOozie.

وبصرف النظر عن استخدامه في معالجة البيانات، يمكن أيضًا استخدام Apache Pig في أنواع مختلفة من تصور البيانات ومشاريع علوم البيانات. غالبًا ما يتم استخدامه جنبًا إلى جنب مع مشاريع أخرى مفتوحة المصدر مثل Apache Spark وHadoop لإنشاء لوحات معلومات مرئية وأشكال أخرى من تحليل البيانات.

باختصار، Apache Pig عبارة عن منصة مفتوحة المصدر لمعالجة البيانات تعمل على تبسيط عملية تحليل مجموعات البيانات الكبيرة، مما يسمح للمستخدمين باستخراج المعلومات من بياناتهم ومعالجتها بسرعة. بفضل سهولة الاستخدام، والوظائف القوية، ومجموعة واسعة من حالات الاستخدام، فهو خيار شائع بين محللي البيانات والمطورين.