Keras, Python ile yazılmış açık kaynaklı bir sinir ağı kütüphanesidir. Hızlı deneyler yapmaya odaklanarak geliştirilmiştir ve bir Google AI araştırmacısı olan François Chollet tarafından geliştirilmiştir. Keras, Python'da yazılmış ve TensorFlow veya Theano üzerinde çalışabilen yüksek seviyeli bir sinir ağı API'sidir. Derin öğrenme ile hızlı deneyler yapılmasına olanak sağlamak için geliştirilmiştir. Keras, çeşitli arka uç sinir ağı kütüphaneleriyle çalışmak için tutarlı bir arayüze sahip olarak veri ile çalışmayı kolaylaştırır.

Chollet'in blogunda da belirtildiği gibi Keras, derin öğrenme uygulamaları geliştirmenin kullanıcı dostu ve modüler bir yolu olarak kabul ediliyor. Kütüphane, geliştiricilerin kullanması için kendi modellerini bile oluşturmalarına olanak tanıyan bir sinir ağı yapı taşı sağlar.

Keras kolayca genişletilebilir ve konvolüsyonel ve tekrarlayan ağların yanı sıra her ikisinin kombinasyonlarını da destekleyerek geliştiricilerin hızlı bir şekilde etkili bir sinir ağı oluşturmasını sağlar. Kütüphane, Windows, Linux ve macOS dahil olmak üzere çok sayıda platformda birden fazla GPU ve CPU üzerinde çalışabilir.

Keras, dünya çapında birçok makine öğrenimi ve derin öğrenme topluluğu tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır. Profesyoneller tarafından büyük, karmaşık sinir ağları oluşturmak için ve yeni başlayanlar tarafından makine öğreniminin temellerini öğrenmek için kullanılır. Kütüphane, birbirini destekleyen ve ilerlemesine katkıda bulunan geniş bir kullanıcı tabanına sahiptir.

Keras, modern derin öğrenme kütüphanelerinin kullanımına öncülük etti ve geliştiricilerin makine öğrenimi ve yapay zeka teknolojisiyle çalışmasını kolaylaştırdı. İlerlemeye ve veri bilimi alanına daha fazla geliştirici kazandırmaya devam eden önemli bir araçtır.

Proxy Seçin ve Satın Alın

Veri Merkezi Proxyleri

Dönen Proxyler

UDP Proxyleri

Dünya Çapında 10.000'den Fazla Müşterinin Güvendiği

Vekil Müşteri
Vekil Müşteri
Vekil Müşteri flowch.ai
Vekil Müşteri
Vekil Müşteri
Vekil Müşteri