Keras

Keras는 Python으로 작성된 오픈 소스 신경망 라이브러리입니다. 빠른 실험을 가능하게 하는 데 중점을 두고 개발되었으며, 구글의 AI 연구원인 프랑수아 콜레가 개발했습니다. Keras는 Python으로 작성된 고급 신경망 API로, 텐서플로우 또는 테아노에서 실행할 수 있습니다. 딥 러닝을 빠르게 실험할 수 있도록 개발되었습니다. Keras는 다양한 백엔드 신경망 라이브러리 작업을 위한 일관된 인터페이스를 제공함으로써 데이터 작업을 더 쉽게 만들어줍니다.

Chollet의 블로그에 따르면 Keras는 딥 러닝 애플리케이션을 개발하는 데 있어 사용자 친화적이고 모듈화된 방식으로 평가받고 있습니다. 이 라이브러리는 개발자가 사용할 수 있는 신경망 빌딩 블록을 제공하며, 이를 통해 자체 모델을 만들 수도 있습니다.

Keras는 쉽게 확장할 수 있으며 컨볼루션 및 순환 네트워크는 물론 이 두 가지의 조합을 지원하므로 개발자가 효과적인 신경망을 빠르게 구축할 수 있습니다. 이 라이브러리는 Windows, Linux, macOS를 비롯한 다양한 플랫폼에서 여러 GPU와 CPU에서 실행할 수 있습니다.

Keras는 전 세계의 많은 머신러닝 및 딥러닝 커뮤니티에서 널리 사용되고 있습니다. 전문가들은 대규모의 복잡한 신경망을 구축하는 데, 초보자들은 머신 러닝의 기초를 배우는 데 사용합니다. 이 라이브러리에는 서로를 지원하고 발전에 기여하는 대규모 사용자 기반이 있습니다.

Keras는 최신 딥 러닝 라이브러리 사용을 개척했으며 개발자가 머신 러닝 및 인공 지능 기술로 더 쉽게 작업할 수 있도록 했습니다. 계속해서 발전하고 더 많은 개발자를 데이터 과학 분야로 끌어들이는 중요한 도구입니다.