Keras - это библиотека нейронных сетей с открытым исходным кодом, написанная на языке Python. Она была разработана Франсуа Шолле, исследователем искусственного интеллекта Google. Keras - это высокоуровневый API для нейронных сетей, написанный на Python и способный работать поверх TensorFlow или Theano. Он был разработан для быстрого проведения экспериментов с глубоким обучением. Keras облегчает работу с замкнутыми данными, поскольку имеет согласованный интерфейс для работы с различными внутренними библиотеками нейронных сетей.
Keras считается удобным и модульным способом разработки приложений глубокого обучения, как говорится в блоге Чоллета. Библиотека предоставляет разработчикам строительный блок нейронной сети, который позволяет им даже создавать собственные модели.
Keras легко расширяется и поддерживает конволюционные и рекуррентные сети, а также их комбинации, что позволяет разработчикам быстро создавать эффективные нейронные сети. Библиотека может работать на нескольких GPU и CPU на различных платформах, включая Windows, Linux и macOS.
Keras широко используется во многих сообществах машинного обучения и глубокого обучения по всему миру. Она используется профессионалами для построения больших, сложных нейронных сетей и новичками для изучения основ машинного обучения. У библиотеки большая база пользователей, которые поддерживают друг друга и вносят свой вклад в ее развитие.
Keras стал пионером в использовании современных библиотек глубокого обучения и облегчил разработчикам работу с технологиями машинного обучения и искусственного интеллекта. Это важный инструмент, который продолжает развиваться и привлекать все больше разработчиков в сферу науки о данных.