کیراس

کیراس ایک اوپن سورس نیورل نیٹ ورک لائبریری ہے جو ازگر میں لکھی گئی ہے۔ اسے تیز رفتار تجربات کو قابل بنانے پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے تیار کیا گیا تھا اور اسے گوگل اے آئی کے ایک محقق فرانسوا چولیٹ نے تیار کیا تھا۔ کیراس ایک اعلیٰ سطحی نیورل نیٹ ورک API ہے، جو Python میں لکھا گیا ہے اور TensorFlow یا Theano میں سے کسی ایک کے اوپر چلنے کے قابل ہے۔ اسے گہری سیکھنے کے ساتھ فوری تجربہ کرنے کی اجازت دینے کے لیے تیار کیا گیا تھا۔ کیراس مختلف بیک اینڈ نیورل نیٹ ورک لائبریریوں کے ساتھ کام کرنے کے لیے مستقل انٹرفیس کے ذریعے ڈیٹا کے ساتھ کام کرنا آسان بناتا ہے۔

کیراس کو ڈیپ لرننگ ایپلی کیشنز تیار کرنے کا ایک صارف دوست اور ماڈیولر طریقہ سمجھا جاتا ہے، جیسا کہ Chollet کے بلاگ میں بتایا گیا ہے۔ لائبریری ڈویلپرز کو استعمال کرنے کے لیے ایک نیورل نیٹ ورک بلڈنگ بلاک فراہم کرتی ہے، جس کی مدد سے وہ اپنے ماڈل بھی بنا سکتے ہیں۔

Keras آسانی سے قابل توسیع ہے اور convolutional اور recurrent نیٹ ورکس کے ساتھ ساتھ دونوں کے امتزاج کو بھی سپورٹ کرتا ہے، جو ڈویلپرز کو تیزی سے ایک موثر نیورل نیٹ ورک بنانے کے قابل بناتا ہے۔ لائبریری متعدد پلیٹ فارمز بشمول ونڈوز، لینکس اور میک او ایس پر متعدد GPUs اور CPUs پر چل سکتی ہے۔

کیراس کو پوری دنیا میں مشین لرننگ اور گہری سیکھنے والی کمیونٹیز کے ذریعہ وسیع پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے۔ اس کا استعمال پیشہ ور افراد بڑے، پیچیدہ عصبی نیٹ ورکس بنانے کے لیے اور نئے آنے والے افراد مشین لرننگ کی بنیادی باتیں سیکھنے کے لیے کرتے ہیں۔ لائبریری کا ایک بڑا صارف اڈہ ہے جو ایک دوسرے کی مدد کرتا ہے اور اس کی ترقی میں حصہ ڈالتا ہے۔

Keras نے جدید گہری سیکھنے والی لائبریریوں کے استعمال کا آغاز کیا اور ڈویلپرز کے لیے مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کے ساتھ کام کرنا آسان بنا دیا۔ یہ ایک اہم ٹول ہے جو ڈیٹا سائنس کے میدان میں مزید ڈویلپرز کو آگے بڑھاتا اور لاتا رہتا ہے۔