máy ảnh

Keras là một thư viện mạng thần kinh mã nguồn mở được viết bằng Python. Nó được phát triển với trọng tâm là cho phép thử nghiệm nhanh và được phát triển bởi François Chollet, một nhà nghiên cứu AI của Google. Keras là API mạng thần kinh cấp cao, được viết bằng Python và có khả năng chạy trên TensorFlow hoặc Theano. Nó được phát triển để cho phép thử nghiệm nhanh chóng với phương pháp học sâu. Keras giúp làm việc với dữ liệu dễ dàng hơn bằng cách có giao diện nhất quán để làm việc với các thư viện mạng thần kinh phụ trợ khác nhau.

Keras được coi là một phương pháp thân thiện với người dùng và mang tính mô-đun để phát triển các ứng dụng học sâu, như đã nêu trong blog của Chollet. Thư viện cung cấp một khối xây dựng mạng lưới thần kinh để các nhà phát triển sử dụng, thậm chí cho phép họ tạo các mô hình của riêng mình.

Keras có thể dễ dàng mở rộng và hỗ trợ các mạng tích chập và tái phát, cũng như sự kết hợp của cả hai, cho phép các nhà phát triển nhanh chóng xây dựng một mạng lưới thần kinh hiệu quả. Thư viện có thể chạy trên nhiều GPU và CPU trên nhiều nền tảng, bao gồm Windows, Linux và macOS.

Keras được sử dụng rộng rãi bởi nhiều cộng đồng học máy và học sâu trên toàn thế giới. Nó được các chuyên gia sử dụng để xây dựng các mạng lưới thần kinh lớn, phức tạp và những người mới sử dụng để tìm hiểu những kiến thức cơ bản về học máy. Thư viện có một lượng lớn người dùng hỗ trợ lẫn nhau và góp phần vào sự phát triển của nó.

Keras đi tiên phong trong việc sử dụng các thư viện deep learning hiện đại và giúp các nhà phát triển làm việc với công nghệ machine learning và trí tuệ nhân tạo dễ dàng hơn. Đây là một công cụ quan trọng tiếp tục phát triển và thu hút nhiều nhà phát triển hơn vào lĩnh vực khoa học dữ liệu.