Keras

Keras is een open source neurale netwerkbibliotheek geschreven in Python. Het is ontwikkeld met de nadruk op het mogelijk maken van snelle experimenten en is ontwikkeld door François Chollet, een Google AI-onderzoeker. Keras is een neurale netwerk-API op hoog niveau, geschreven in Python en kan bovenop TensorFlow of Theano draaien. Het is ontwikkeld om snel te kunnen experimenteren met deep learning. Keras maakt het werken met gegevens eenvoudiger door een consistente interface te hebben voor het werken met verschillende backend neurale netwerkbibliotheken.

Keras wordt beschouwd als een gebruiksvriendelijke en modulaire manier om deep learning-applicaties te ontwikkelen, zoals vermeld in de blog van Chollet. De bibliotheek biedt een bouwsteen voor een neuraal netwerk die ontwikkelaars kunnen gebruiken, waardoor ze zelfs hun eigen modellen kunnen maken.

Keras is gemakkelijk uitbreidbaar en ondersteunt convolutionele en terugkerende netwerken, evenals combinaties van beide, waardoor ontwikkelaars snel een effectief neuraal netwerk kunnen opbouwen. De bibliotheek kan op meerdere GPU's en CPU's draaien op tal van platforms, waaronder Windows, Linux en macOS.

Keras wordt veel gebruikt door veel machine learning- en deep learning-gemeenschappen over de hele wereld. Het wordt door professionals gebruikt om grote, complexe neurale netwerken te bouwen en door nieuwkomers om de basisprincipes van machinaal leren te leren. De bibliotheek heeft een grote gebruikersbasis die elkaar ondersteunt en bijdraagt aan de vooruitgang ervan.

Keras was een pionier in het gebruik van moderne deep learning-bibliotheken en maakte het voor ontwikkelaars gemakkelijker om te werken met machine learning en kunstmatige intelligentietechnologie. Het is een belangrijk hulpmiddel dat vooruitgang blijft boeken en meer ontwikkelaars op het gebied van datawetenschap brengt.