Keras je open source knihovna neuronové sítě napsaná v Pythonu. Byl vyvinut se zaměřením na umožnění rychlého experimentování a byl vyvinut Françoisem Cholletem, výzkumníkem Google AI. Keras je vysokoúrovňové API neuronové sítě napsané v Pythonu a schopné běžet nad TensorFlow nebo Theano. Byl vyvinut, aby umožnil rychlé experimentování s hlubokým učením. Keras usnadňuje práci s daty tím, že má konzistentní rozhraní pro práci s různými backendovými neuronovými síťovými knihovnami.

Keras je považován za uživatelsky přívětivý a modulární způsob vývoje aplikací hlubokého učení, jak je uvedeno na blogu Chollet. Knihovna poskytuje vývojářům stavební blok neuronové sítě, který jim umožňuje dokonce vytvářet vlastní modely.

Keras je snadno rozšiřitelný a podporuje konvoluční a rekurentní sítě, stejně jako jejich kombinace, což umožňuje vývojářům rychle vybudovat efektivní neuronové sítě. Knihovna může běžet na více GPU a CPU napříč mnoha platformami, včetně Windows, Linuxu a macOS.

Keras je široce používán mnoha komunitami strojového učení a hlubokého učení po celém světě. Používají ho profesionálové k budování velkých, komplexních neuronových sítí a nováčci k osvojení základů strojového učení. Knihovna má velkou uživatelskou základnu, která se vzájemně podporuje a přispívá k jejímu rozvoji.

Keras byl průkopníkem v používání moderních knihoven hlubokého učení a usnadnil vývojářům práci s technologií strojového učení a umělé inteligence. Je to důležitý nástroj, který se neustále vyvíjí a přivádí více vývojářů do oblasti datové vědy.

Vyberte a kupte proxy

Proxy datových center

Rotující proxy

UDP proxy

Důvěřuje více než 10 000 zákazníkům po celém světě

Proxy zákazník
Proxy zákazník
Proxy zákazníka flowch.ai
Proxy zákazník
Proxy zákazník
Proxy zákazník