Keras

Keras est une bibliothèque de réseaux neuronaux open source écrite en Python. Elle a été développée par François Chollet, chercheur en IA chez Google, dans le but de permettre une expérimentation rapide. Keras est une API de réseau neuronal de haut niveau, écrite en Python et capable de fonctionner au-dessus de TensorFlow ou Theano. Elle a été développée pour permettre une expérimentation rapide de l'apprentissage profond. Keras facilite le travail avec les données en proposant une interface cohérente pour travailler avec différentes bibliothèques de réseaux neuronaux.

Keras est considéré comme un moyen convivial et modulaire de développer des applications d'apprentissage profond, comme l'indique le blog de Chollet. La bibliothèque fournit aux développeurs un bloc de construction de réseaux neuronaux qui leur permet même de créer leurs propres modèles.

Keras est facilement extensible et prend en charge les réseaux convolutifs et récurrents, ainsi que des combinaisons des deux, ce qui permet aux développeurs de construire rapidement un réseau neuronal efficace. La bibliothèque peut fonctionner sur plusieurs GPU et CPU sur de nombreuses plateformes, notamment Windows, Linux et macOS.

Keras est largement utilisé par de nombreuses communautés d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond dans le monde entier. Elle est utilisée par les professionnels pour construire de grands réseaux neuronaux complexes et par les débutants pour apprendre les bases de l'apprentissage automatique. La bibliothèque dispose d'une large base d'utilisateurs qui se soutiennent mutuellement et contribuent à son avancement.

Keras a ouvert la voie à l'utilisation de bibliothèques modernes d'apprentissage profond et a permis aux développeurs de travailler plus facilement avec les technologies d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle. C'est un outil important qui continue de progresser et d'amener plus de développeurs dans le domaine de la science des données.