Keras

Keras es una biblioteca de redes neuronales de código abierto escrita en Python. Fue desarrollada por François Chollet, investigador de IA de Google, con el objetivo de permitir una experimentación rápida. Keras es una API de redes neuronales de alto nivel, escrita en Python y capaz de ejecutarse sobre TensorFlow o Theano. Se desarrolló para permitir una rápida experimentación con el aprendizaje profundo. Keras facilita el trabajo con withdata al disponer de una interfaz coherente para trabajar con varias bibliotecas de redes neuronales backend.

Keras se considera una forma fácil de usar y modular de desarrollar aplicaciones de aprendizaje profundo, como se indica en el blog de Chollet. La biblioteca ofrece a los desarrolladores un bloque de construcción de redes neuronales que les permite incluso crear sus propios modelos.

Keras es fácilmente ampliable y admite redes convolucionales y recurrentes, así como combinaciones de ambas, lo que permite a los desarrolladores crear rápidamente una red neuronal eficaz. La biblioteca puede ejecutarse en múltiples GPU y CPU de numerosas plataformas, como Windows, Linux y macOS.

Keras es ampliamente utilizado por muchas comunidades de aprendizaje automático y aprendizaje profundo de todo el mundo. Es utilizado por profesionales para construir grandes y complejas redes neuronales y por novatos para aprender los fundamentos del aprendizaje automático. La biblioteca cuenta con una gran base de usuarios que se apoyan mutuamente y contribuyen a su avance.

Keras fue pionera en el uso de bibliotecas modernas de aprendizaje profundo y facilitó a los desarrolladores el trabajo con la tecnología de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Es una herramienta importante que sigue avanzando y atrayendo a más desarrolladores al campo de la ciencia de datos.